| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·基于P系统的混沌时间序列预测模型(P-LSSVM) | 第11页 |
| ·基于P-LSSVM模型的电磁环境参数预测 | 第11页 |
| ·基于FCM的模糊Markov预测模型(FCM Fuzzy-Markov) | 第11页 |
| ·基于FCM Fuzzy-Markov模型的电磁环境参数预测 | 第11-12页 |
| ·P-LSSVM模型与FCM Fuzzy-Markov模型比较分析 | 第12页 |
| ·论文的框架 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-18页 |
| ·膜计算概述 | 第13-14页 |
| ·相空间重构 | 第14页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归 | 第14-15页 |
| ·FCM算法 | 第15-16页 |
| ·Markov预测模型 | 第16-18页 |
| 3 基于P系统的混沌时间序列预测模型(P-LSSVM) | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·细胞状膜结构的建立及对象的生成 | 第18-19页 |
| ·适应度函数构造 | 第19页 |
| ·运算规则的选择 | 第19-20页 |
| ·参数联合优化算法具体步骤 | 第20-21页 |
| ·基于P-LSSVM模型的电磁环境参数预测 | 第21-39页 |
| ·实验数据来源 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·参比模型及评价标准 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 基于FCM的模糊Markov预测模型(FCM Fuzzy-Markov) | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模糊状态划分 | 第40-41页 |
| ·计算转移概率及转移概率矩阵 | 第41页 |
| ·对未来时刻n+1做预测 | 第41-42页 |
| ·基于FCM Fuzzy-Markov模型的电磁环境参数预测 | 第42-45页 |
| ·实验数据来源 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 P-LSSVM模型与FCM Fuzzy-Markov模型比较实验 | 第46-50页 |
| ·实验数据来源 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·单步预测 | 第46-47页 |
| ·多步预测 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·全文工作总结 | 第50页 |
| ·未来研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第55-56页 |
| 发表的论文 | 第55页 |
| 负责及参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
