在线软件系统的可靠性预测与提高
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 软件可靠性相关知识介绍 | 第13-21页 |
| ·软件可靠性概述 | 第13页 |
| ·影响软件可靠性的因素 | 第13-15页 |
| ·软件可靠性模型 | 第15-18页 |
| ·非齐次泊松过程模型（NHPP） | 第15-16页 |
| ·马尔科夫模型（Markov） | 第16-17页 |
| ·Nelson 模型 | 第17-18页 |
| ·在线软件系统的动态可靠性分析方法 | 第18-20页 |
| ·基于运行场景的在线可靠性分析 | 第18-19页 |
| ·基于组件行为监控的动态分析方法 | 第19-20页 |
| ·提高软件可靠性的技术和方法 | 第20-21页 |
| 3 在线软件系统的可靠性预测 | 第21-33页 |
| ·Log 日志相关介绍 | 第21-23页 |
| ·失效数据的概念 | 第23-24页 |
| ·ARIMA 模型介绍 | 第24-26页 |
| ·ARIMA 模型简介 | 第24页 |
| ·ARIMA 模型的基本思想 | 第24页 |
| ·ARIMA 模型的预测过程 | 第24-26页 |
| ·Eviews 工具介绍与使用 | 第26-29页 |
| ·服务组合中基于端口的在线可靠性计算 | 第29-32页 |
| ·在线软件系统的可靠性预测 | 第32-33页 |
| 4 在线软件系统的可靠性提高 | 第33-42页 |
| ·自适应相关技术介绍 | 第33-35页 |
| ·自适应的概念 | 第33-34页 |
| ·自适应的优势与作用 | 第34页 |
| ·自适应机制与控制工程 | 第34-35页 |
| ·可靠性下降分析与故障定位 | 第35-38页 |
| ·在线软件系统的计划重配置提高可靠性 | 第38-40页 |
| ·自适应对在线软件系统的实施部署 | 第40-42页 |
| 5 实验平台搭建与结果分析 | 第42-53页 |
| ·系统概述 | 第42页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第42-53页 |
| ·预测在线软件系统的可靠性及效果分析 | 第42-48页 |
| ·定位故障组件 | 第48-50页 |
| ·自适应对可靠性的调节以及效果评估 | 第50-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第6页 |
