| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·昆虫图像采集 | 第9页 |
| ·昆虫图像预处理 | 第9-10页 |
| ·昆虫图像特征提取与识别 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·大型水稻灯诱测报害虫识别算法的研究 | 第12页 |
| ·小型水稻灯诱测报害虫识别算法的研究 | 第12页 |
| ·技术路线图 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 水稻灯诱昆虫图像预处理 | 第15-23页 |
| ·水稻灯诱昆虫样本来源 | 第15页 |
| ·水稻灯诱昆虫图像拍摄环境 | 第15-16页 |
| ·水稻灯诱昆虫图像预处理 | 第16-21页 |
| ·背景去除 | 第16-19页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第17-18页 |
| ·迭代法求最佳阈值分割算法 | 第18页 |
| ·两种不同的阈值分割算法比较 | 第18-19页 |
| ·形态学处理 | 第19-20页 |
| ·昆虫连通区域标记 | 第20-21页 |
| ·水稻灯诱昆虫初步分类 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 大型水稻灯诱测报害虫识别算法的研究 | 第23-40页 |
| ·大型水稻灯诱昆虫初分组 | 第23页 |
| ·昆虫图像特征参数提取 | 第23-32页 |
| ·颜色特征 | 第24-27页 |
| ·颜色模型介绍 | 第24页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第24-25页 |
| ·颜色量化 | 第25-26页 |
| ·灯诱昆虫图像颜色特征提取 | 第26-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-29页 |
| ·灰度共生矩 | 第27-29页 |
| ·灯诱昆虫图像纹理特征提取 | 第29页 |
| ·形态特征 | 第29-32页 |
| ·水稻灯诱大型昆虫形态特点 | 第30页 |
| ·灯诱昆虫图像形态特征提取 | 第30-32页 |
| ·分类器的设计 | 第32-37页 |
| ·支持向量机的参数优化 | 第33-37页 |
| ·特征值的归一化 | 第37页 |
| ·大型水稻灯诱测报害虫识别结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小型水稻灯诱测报害虫识别算法的研究 | 第40-46页 |
| ·小型测报昆虫图像特征提取 | 第40-43页 |
| ·HOG 特征提取 | 第40-41页 |
| ·LBP 特征提取 | 第41-43页 |
| ·全局特征提取 | 第43页 |
| ·基于局部特征的小型测报害虫识别结果 | 第43-44页 |
| ·基于全局特征的小型测报害虫识别结果 | 第44页 |
| ·基于局部特征和全局特征结合的小型测报害虫识别结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
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