| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·人乳头瘤病毒基础知识 | 第10-13页 |
| ·人乳头瘤病毒的结构和功能 | 第10-12页 |
| ·HPV 的致病机理 | 第12-13页 |
| ·HPV 的分型 | 第13页 |
| ·HPV 检测方法的研究进展 | 第13-15页 |
| ·直接杂交分析 | 第13-14页 |
| ·基于 PCR 的检测方法 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第15-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·本文技术路线 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 序列信息提取方法与分类预测算法 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·蛋白质信息提取方法 | 第19-24页 |
| ·序列成分信息提取方法 | 第20-21页 |
| ·氨基酸物理化学信息提取方法 | 第21-23页 |
| ·蛋白质结构信息提取方法 | 第23-24页 |
| ·预测分类算法 | 第24-26页 |
| ·支持向量机 | 第24-26页 |
| ·神经网络方法 | 第26页 |
| ·K-近邻法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于“蛋白质序列空间”的宫颈癌 HPV 高危型预测 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·材料与方法 | 第28-34页 |
| ·实验数据集构建 | 第28-29页 |
| ·“蛋白质序列空间”构建 | 第29-32页 |
| ·“蛋白质序列空间”信息提取 | 第32-33页 |
| ·预测算法 | 第33-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-41页 |
| ·评估方法和指标 | 第34-36页 |
| ·不同预测方法的比较 | 第36-38页 |
| ·参数讨论 | 第38-40页 |
| ·未知 HPV 类型的预测分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于位置特异性的宫颈癌 HPV 分类预测 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·材料与方法 | 第42-46页 |
| ·马尔可夫算法 | 第42-43页 |
| ·位置特异性统计模型 | 第43-45页 |
| ·预测算法 | 第45-46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-52页 |
| ·特定核苷酸的局部分布评估 | 第46-47页 |
| ·宫颈癌 HPV 高危型和低危型序列分析 | 第47-49页 |
| ·HPV 分类预测结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |