首页--医药、卫生论文--内科学论文--心脏、血管(循环系)疾病论文--诊断学论文

基于差分进化优化算法和极限学习机的心电逆问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容及论文结构第11-14页
第二章 心电逆问题的研究框架及数据获取第14-19页
   ·心电逆问题研究的整体框架第14-15页
   ·建立心电逆问题的模型第15-17页
   ·心电仿真数据第17-18页
     ·基于正常的心电仿真数据第17页
     ·基于两组病变的心电仿真数据第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于极限学习机的心电逆问题研究第19-29页
   ·引言第19页
   ·极限学习机算法介绍第19-23页
     ·ELM 简介第19-20页
     ·ELM 原理介绍第20-22页
     ·ELM 实现步骤第22-23页
   ·极限学习机算法中参数的选择第23-24页
     ·参数的影响第23页
     ·参数的选择方法第23-24页
     ·本文 ELM 参数范围的确定第24页
   ·基于 ELM 算法与传统 SVR 算法比较分析第24-28页
     ·对心脏跨膜电位进行重构第25-27页
     ·误差比较和分析第27-28页
     ·结论第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于 ELM-kernel 的心电逆问题研究第29-38页
   ·引言第29页
   ·ELM-kernel 方法介绍第29-31页
     ·ELM-kernel 简介第29页
     ·ELM-kernel 实现原理第29-31页
     ·ELM-kernel 实现步骤第31页
   ·核函数第31-34页
     ·核函数和正定矩阵理论第31-32页
     ·常用核函数的介绍第32-33页
     ·本文核函数的确定第33-34页
   ·基于 ELM-kernel 算法与 ELM 算法比较分析第34-37页
     ·心脏跨膜电位的重构第34-36页
     ·误差比较和分析第36-37页
     ·结论第37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于差分进化算法(DE)和极限学习机的心电逆问题研究第38-50页
   ·引言第38页
   ·差分进化算法第38-43页
     ·差分进化算法(DE)的简介第38-39页
     ·差分进化算法的基本操作原理第39-40页
     ·差分进化算法的参数研究第40-41页
     ·基于差分进化算法的 ELM 和 ELM-kernel 参数优化第41-43页
   ·基于差分进化算法和 ELM、ELM-kernel 的心肌跨膜电位重构与分析第43-49页
     ·基于差分进化算法的 ELM、ELM-kernel 的参数选择结果第43页
     ·心脏跨膜电位的重构第43-48页
     ·误差比较和分析第48-49页
     ·结论第49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-51页
   ·论文工作总结第50页
   ·今后工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:铁皮石斛miRNA的检测及差异表达研究
下一篇:宫颈癌人类乳头瘤病毒分型预测方法研究