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几何活动轮廓模型对灰度不均匀图像局部分割研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 全局分割活动轮廓模型第12-14页
        1.2.2 局部分割活动轮廓模型第14-15页
    1.3 研究内容与结构安排第15-17页
第2章 变分理论基础第17-26页
    2.1 基本数学理论第17-21页
        2.1.1 变分的概念与原理第17-19页
        2.1.2 梯度下降流第19-20页
        2.1.3 曲线演化问题第20-21页
    2.2 水平集方法第21-24页
        2.2.1 基本概念第22-23页
        2.2.2 符号距离函数与初始化第23-24页
    2.3 变分的水平集方法第24-26页
第3章 几种经典的几何活动轮廓模型第26-37页
    3.1 全局分割模型第26-32页
        3.1.1 测地几何活动轮廓模型第26-28页
        3.1.2 基于全局区域信息的CV模型第28-30页
        3.1.3 基于局部区域信息的LBF模型第30-32页
    3.2 局部分割模型第32-35页
        3.2.1 LR-AC模型第32-34页
        3.2.2 FTC算法第34-35页
        3.2.3 BSMO-RLS算法第35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 应用于灰度不均匀图像局部分割的几何活动轮廓模型研究第37-54页
    4.1 窄带构建方法第38-42页
        4.1.1 基于粒子群算法的阈值分割方法第38-41页
        4.1.2 基于粒子群算法阈值分割构建窄带的可行性第41-42页
    4.2 构造一种新的目标能量函数第42-47页
        4.2.1 灰度不均匀图像分割难点分析第43页
        4.2.2 构造的目标能量函数形式第43-46页
        4.2.3 目标能量函数的水平集求解方法第46-47页
    4.3 实验结果分析第47-53页
        4.3.1 参数选取对分割结果的影响第48-50页
        4.3.2 实验结果对比分析第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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