| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·人脸超分辨率面临的问题与研究现状 | 第14-26页 |
| ·监控视频人脸图像的特点与面临的挑战 | 第14-15页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第15-26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-27页 |
| ·本文的组织结构 | 第27-30页 |
| 第二章 基于最近特征线流形学习的人脸超分辨率算法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·流形学习算法 | 第32-34页 |
| ·基于邻域嵌入的图像超分辨率算法 | 第34页 |
| ·基于最近特征线流形学习的人脸超分辨率算法 | 第34-42页 |
| ·符号定义 | 第35页 |
| ·基于最近特征线流形学习的人脸超分辨率算法 | 第35-38页 |
| ·最近特征线人脸超分辨率方法的改进 | 第38-39页 |
| ·人脸图像小块划分 | 第39-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·人脸库介绍 | 第42页 |
| ·算法参数设置 | 第42页 |
| ·不同算法主客观对比结果 | 第42-44页 |
| ·训练库大小对算法结果的影响 | 第44-45页 |
| ·总结与展望 | 第45-46页 |
| 第三章 基于图像块局部约束表示的噪声鲁棒人脸超分辨率算法 | 第46-71页 |
| ·引言 | 第46-49页 |
| ·图像块表示方法 | 第49-50页 |
| ·最小二乘表示法 | 第49-50页 |
| ·稀疏表示法 | 第50页 |
| ·局部约束鲁棒人脸超分辨率算法 | 第50-54页 |
| ·图像块局部约束表示 | 第50-51页 |
| ·目标函数优化 | 第51-52页 |
| ·局部约束鲁棒人脸超分辨率算法 | 第52-54页 |
| ·稀疏性和局部性分析 | 第54-58页 |
| ·稀疏性分析 | 第54-56页 |
| ·局部性分析 | 第56-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-69页 |
| ·人脸库介绍 | 第59-60页 |
| ·FEI人脸库上的结果 | 第60-62页 |
| ·参数分析 | 第62-65页 |
| ·算法噪声鲁棒性测试 | 第65-67页 |
| ·真实图像的超分辨率重构结果 | 第67-69页 |
| ·总结与展望 | 第69-71页 |
| 第四章 基于高分辨率流形空间约束的人脸超分辨率算法 | 第71-96页 |
| ·引言 | 第71-74页 |
| ·基于高分辨率流形结构保持的嵌入学习 | 第74-80页 |
| ·符号定义及问题提出 | 第74-75页 |
| ·局部诱导的支撑回归方法 | 第75-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-94页 |
| ·对比算法与参数设置 | 第80-81页 |
| ·CAS-PEAL-R1人脸库上的对比结果 | 第81-85页 |
| ·AR人脸库上的对比结果 | 第85-86页 |
| ·算法参数对重构结果的影响 | 第86-91页 |
| ·真实世界人脸图像上的重建结果 | 第91-93页 |
| ·讨论 | 第93-94页 |
| ·总结与未来工作展望 | 第94-96页 |
| 第五章 基于局部迭代嵌入和字典渐进更新的人脸超分辨率算法 | 第96-119页 |
| ·引言 | 第96-99页 |
| ·相关工作 | 第99-103页 |
| ·符号定义及问题提出 | 第99-100页 |
| ·图像块表示方法 | 第100-103页 |
| ·提出的“由粗到精”人脸超分辨率方法 | 第103-108页 |
| ·局部约束迭代邻域嵌入方法 | 第104-106页 |
| ·多层局部约束迭代邻域嵌入方法 | 第106-108页 |
| ·计算复杂度 | 第108页 |
| ·实验结果 | 第108-118页 |
| ·人脸库描述 | 第109页 |
| ·参数分析 | 第109-113页 |
| ·与前沿算法的对比 | 第113-115页 |
| ·实际人脸超分辨率重构结果 | 第115-116页 |
| ·讨论 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第118-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·本文工作总结 | 第119-120页 |
| ·未来工作展望 | 第120-122页 |
| 附录 部分推导与数学证明 | 第122-123页 |
| 附录A 图像噪声强度与正则化参数的关系 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第131-136页 |
| 参加的科研项目 | 第136-137页 |
| 获得国家发明专利 | 第137-139页 |
| 获奖情况 | 第139-140页 |
| 学术交流与学术服务 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
