云环境下面向位置服务的查询及优化技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外课题研究现状以及存在的问题 | 第9-15页 |
| ·空间数据索引的研究的现状 | 第9-10页 |
| ·云环境下空间数据查询的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 反向网格索引及其优化 | 第17-35页 |
| ·问题描述及相关工作 | 第17页 |
| ·问题描述 | 第17页 |
| ·相关工作 | 第17页 |
| ·空间数据索引技术 | 第17-21页 |
| ·R-树空间索引技术 | 第18-19页 |
| ·Voronoi 空间数据索引技术 | 第19-20页 |
| ·空间网格索引技术 | 第20-21页 |
| ·反向索引 | 第21-24页 |
| ·反向索引定义 | 第22页 |
| ·反向索引的组成 | 第22页 |
| ·反向索引的建立 | 第22-24页 |
| ·反向网格索引 | 第24-26页 |
| ·反向网格索引的定义 | 第24-25页 |
| ·反向网格索引的优点 | 第25-26页 |
| ·反向网格索引并行优化 | 第26-34页 |
| ·MapReduce 以及执行过程 | 第26-31页 |
| ·反向网格索引的并行优化 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 KNN 查询算法及其优化 | 第35-50页 |
| ·问题描述及相关工作 | 第35-36页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·相关工作 | 第35-36页 |
| ·面向位置服务的查询技术 | 第36-38页 |
| ·基于 R-树索引的查询 | 第37-38页 |
| ·基于 Voronoi 索引的查询 | 第38页 |
| ·KNN 查询并行优化处理 | 第38-45页 |
| ·KNN 查询算法定义 | 第38-41页 |
| ·KNN 查询并行优化处理 | 第41-45页 |
| ·多查询点 KNN 查询算法 | 第45-47页 |
| ·算法可行性分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第50-58页 |
| ·实验平台的搭建 | 第50-51页 |
| ·集群配置 | 第50-51页 |
| ·实验数据 | 第51页 |
| ·实验方案 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·节点数目对索引建立速度的影响 | 第52-53页 |
| ·网格单元边长对查询的影响 | 第53-54页 |
| ·空间对象数量对查询效率的影响 | 第54-55页 |
| ·节点数对查询效率的影响 | 第55页 |
| ·数据集大小对查询效率的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第64页 |
