| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 文献综述(一) 中医方剂数据挖掘技术研究进展 | 第10-14页 |
| 1. 方剂数据研究重要性 | 第10页 |
| 2. 方剂数据研究的艰巨性 | 第10-11页 |
| 3. 基于数据挖掘方法研究方剂数据的必要性和紧迫性 | 第11-12页 |
| 4. 方剂数据应用领域数据挖掘技术研究进展 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第12页 |
| ·数据挖掘在方剂数据研究中的应用范围 | 第12-13页 |
| ·中医药领域数据挖掘的主要方法 | 第13-14页 |
| 文献综述(二) 中医传承辅助平台与中医药数据挖掘 | 第14-17页 |
| 1 中医传承辅助平台简介 | 第14页 |
| 2 中医传承辅助平台应用领域研究进展 | 第14-17页 |
| ·当代名老中医经验总结 | 第14-15页 |
| ·文献医案整理与分析 | 第15页 |
| ·疾病用药规律研究 | 第15页 |
| ·中药应用规律总结 | 第15-16页 |
| ·新药研发及处方筛选研究 | 第16-17页 |
| 前言 | 第17-18页 |
| 1 研究意义及目的 | 第18页 |
| 2 资料与方法 | 第18-25页 |
| ·研究资料 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-25页 |
| ·数据预处理—《中药成方制剂》结构化数据库构建 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘流程 | 第22-25页 |
| 3 技术路线图 | 第25页 |
| 4 研究结果 | 第25-57页 |
| ·《中药成方制剂》常用药物、主治疾病分布情况 | 第25-30页 |
| ·药物分布 | 第25-28页 |
| ·疾病分布 | 第28-30页 |
| ·《中药成方制剂》常用药物分析示例——人参 | 第30-36页 |
| ·中医疾病统计 | 第30页 |
| ·常用药物频次分析 | 第30-31页 |
| ·含人参方剂药性分析 | 第31-32页 |
| ·基于Apriori关联规则算法组方规律分析 | 第32-36页 |
| ·《中药成方制剂》常用药物分析示例——金银花 | 第36-43页 |
| ·中医疾病统计 | 第36-37页 |
| ·常用药物频次分析 | 第37-38页 |
| ·证候分析 | 第38页 |
| ·含金银花方剂药物归经统计 | 第38-39页 |
| ·基于Apriori关联规则算法组方规律分析 | 第39-43页 |
| ·《中药成方制剂》常用药物分析示例——大黄 | 第43-47页 |
| ·中医疾病 | 第43页 |
| ·常用药物频次分析 | 第43-44页 |
| ·含大黄方剂证候分析 | 第44页 |
| ·基于Apriori关联规则算法组方规律分析 | 第44-47页 |
| ·《中药成方制剂》治疗疼痛类疾病用药规律对比分析结果展示 | 第47-57页 |
| ·统计报表 | 第47-48页 |
| ·用药频次 | 第48页 |
| ·治疗疼痛类疾病方剂证候分布 | 第48-49页 |
| ·治疗头痛方剂关联规则分析与熵聚类分析 | 第49-52页 |
| ·治疗胃痛方剂关联规则分析与熵聚类分析 | 第52-54页 |
| ·治疗痛经方剂关联规则分析与熵聚类分析 | 第54-57页 |
| 5 分析结果与讨论 | 第57-62页 |
| ·药物用药规律分析结果与讨论 | 第57-60页 |
| ·人参用药规律分析结果与讨论 | 第57-59页 |
| ·金银花用药规律分析结果与讨论 | 第59页 |
| ·大黄用药规律分析结果与讨论 | 第59-60页 |
| ·疼痛疾病用药分析结果与讨论 | 第60-62页 |
| ·头痛用药规律分析结果与讨论 | 第60页 |
| ·胃痛用药规律分析结果与讨论 | 第60-61页 |
| ·痛经用药规律分析结果与讨论 | 第61-62页 |
| ·疼痛诸症治疗规律异同比较 | 第62页 |
| 6. 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-82页 |
| 《中药成方制剂》中药名称规范表 | 第70-80页 |
| 《中药成方制剂》方剂药物规范表 | 第80-82页 |
| 个人简历 | 第82-83页 |