| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘算法 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘应用发展趋势与解决问题 | 第14页 |
| ·聚类算法及应用 | 第14-19页 |
| ·聚类基本概念 | 第14-15页 |
| ·聚类算法数据分析 | 第15-16页 |
| ·聚类的分类及应用 | 第16-18页 |
| ·k-means 算法 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘算法的基本概念及应用 | 第19-23页 |
| ·关联规则挖掘算法基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘的分类及应用分析 | 第20-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-23页 |
| 第三章 图书管理系统现状分析 | 第23-28页 |
| ·高校图书管理系统的功能分析 | 第23-26页 |
| ·图书管理系统基本功能 | 第23-24页 |
| ·系统功能组织结构 | 第24-25页 |
| ·系统功能问题及改进 | 第25-26页 |
| ·高校图书管理系统结构分析 | 第26-28页 |
| ·系统结构及问题分析 | 第26-27页 |
| ·系统结构改进 | 第27-28页 |
| 第四章 基于数据挖掘的图书管理系统分析设计 | 第28-49页 |
| ·系统功能分析 | 第28-32页 |
| ·系统功能结构 | 第28-31页 |
| ·数据挖掘功能 | 第31-32页 |
| ·系统架构设计 | 第32-40页 |
| ·系统体系结构 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘服务 | 第33-35页 |
| ·基于 Web Services 的图书管理系统数据挖掘服务 | 第35-40页 |
| ·数据分析 | 第40-42页 |
| ·数据分析 | 第40页 |
| ·数据库设计 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘服务工作流程及相应实现算法 | 第42-49页 |
| ·工作流程 | 第42-45页 |
| ·实现算法 | 第45-49页 |
| 第五章 数据检索及预处理 | 第49-59页 |
| ·数据预处理技术 | 第49-51页 |
| ·数据处理过程 | 第51页 |
| ·图书数据挖掘系统数据抽取 | 第51-54页 |
| ·图书管理系统数据 | 第51-52页 |
| ·系统数据抽取过程 | 第52-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-56页 |
| ·数据预处理算法 | 第56-59页 |
| ·数据预处理算法的执行过程及流程 | 第56-57页 |
| ·数据预处理算法的主要实现代码 | 第57-59页 |
| 第六章 聚类算法与关联规则算法的应用 | 第59-69页 |
| ·Apriori 算法和 k-means 算法的应用分析 | 第59-60页 |
| ·图书推荐服务 | 第60-63页 |
| ·图书上架决策支持 | 第63-64页 |
| ·图书采购决策支持 | 第64-69页 |
| ·图书借阅量聚类分析 | 第64-66页 |
| ·读者借阅量聚类分析 | 第66-67页 |
| ·读者专业与借阅图书类别之间的关联性分析 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |