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数据挖掘技术在保险行业目标客户识别中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状及未来发展趋势第8-11页
   ·论文主要工作和贡献第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 数据挖掘相关知识介绍第13-24页
   ·数据挖掘的定义第13-14页
   ·数据挖掘的两个功能第14-15页
   ·数据挖掘的五类任务第15-19页
   ·数据挖掘的流程/步骤第19-21页
   ·数据挖掘的主要算法第21-23页
   ·数据挖掘的工具第23-24页
第三章 保险公司目标客户预测模型设计第24-32页
   ·需求分析第24-27页
   ·可行性分析第27页
   ·确立数据挖掘目标第27-28页
   ·数据理解第28-31页
   ·挖掘过程设计第31-32页
第四章 保险公司目标客户预测模型实现过程第32-46页
   ·数据准备第32-40页
   ·构建数据立方体第40-41页
   ·构建目标客户的模型第41-45页
   ·构建购物篮分析模型第45-46页
第五章 保险公司目标客户预测模型验证测试第46-49页
   ·目标客户的模型评价第46-48页
   ·购物篮模型分析第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·研究工作总结第49页
   ·工作展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页

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