数据挖掘技术在保险行业目标客户识别中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状及未来发展趋势 | 第8-11页 |
·论文主要工作和贡献 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 数据挖掘相关知识介绍 | 第13-24页 |
·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
·数据挖掘的两个功能 | 第14-15页 |
·数据挖掘的五类任务 | 第15-19页 |
·数据挖掘的流程/步骤 | 第19-21页 |
·数据挖掘的主要算法 | 第21-23页 |
·数据挖掘的工具 | 第23-24页 |
第三章 保险公司目标客户预测模型设计 | 第24-32页 |
·需求分析 | 第24-27页 |
·可行性分析 | 第27页 |
·确立数据挖掘目标 | 第27-28页 |
·数据理解 | 第28-31页 |
·挖掘过程设计 | 第31-32页 |
第四章 保险公司目标客户预测模型实现过程 | 第32-46页 |
·数据准备 | 第32-40页 |
·构建数据立方体 | 第40-41页 |
·构建目标客户的模型 | 第41-45页 |
·构建购物篮分析模型 | 第45-46页 |
第五章 保险公司目标客户预测模型验证测试 | 第46-49页 |
·目标客户的模型评价 | 第46-48页 |
·购物篮模型分析 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·研究工作总结 | 第49页 |
·工作展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |