面向低能耗的无线传感器网络节点部署
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的结构和特点 | 第16-19页 |
| ·无线传感器网络的结构和组成 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制问题的提出 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 无线传感器网络的覆盖控制问题 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·无线传感器网络覆盖分类 | 第23-26页 |
| ·覆盖性能指标 | 第26-28页 |
| ·典型覆盖控制算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于半径可调的三维无线传感器网络覆盖控制 | 第31-45页 |
| ·问题描述 | 第31-34页 |
| ·三维覆盖模型的描述 | 第32-33页 |
| ·最优覆盖模型的建立 | 第33-34页 |
| ·遗传算法原理 | 第34-37页 |
| ·遗传算法简介 | 第34页 |
| ·遗传算法实现和基本流程 | 第34-37页 |
| ·节点传感半径可调的最优覆盖集 | 第37-40页 |
| ·基于遗传算法的低能覆盖 | 第37-38页 |
| ·算法操作 | 第38-40页 |
| ·终止条件判断 | 第40页 |
| ·仿真与分析 | 第40-44页 |
| ·仿真参数设定 | 第40页 |
| ·仿真及结果分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于多目标遗传算法的网络节能覆盖控制 | 第45-57页 |
| ·问题概述 | 第45页 |
| ·多目标遗传算法 | 第45-48页 |
| ·几个重要的概念 | 第46-47页 |
| ·多目标优化问题的求解思路 | 第47-48页 |
| ·带精英策略的非支配排序遗传算法 NSGAⅡ | 第48-50页 |
| ·NSGAII 算法主要过程 | 第48-50页 |
| ·NSGAII 算法流程 | 第50页 |
| ·基于 NSGAⅡ的网络能耗均衡覆盖 | 第50-56页 |
| ·产生初始种群 | 第51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·仿真与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 面向移动节点的三维网络覆盖控制优化 | 第57-67页 |
| ·问题概述 | 第57页 |
| ·基于基本粒子群算法的覆盖优化 | 第57-60页 |
| ·粒子群优化算法 | 第57-58页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第58页 |
| ·覆盖优化流程 | 第58-60页 |
| ·基于量子粒子群的覆盖优化算法 | 第60-62页 |
| ·QPSO 算法原理 | 第60-62页 |
| ·基于量子粒子群算法的覆盖优化流程 | 第62页 |
| ·仿真与分析 | 第62-65页 |
| ·仿真参数设置 | 第62-63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 水下无线传感器网络的覆盖控制 | 第67-75页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·问题描述 | 第67-68页 |
| ·基于量子粒子群算法的网络覆盖 | 第68-72页 |
| ·算法简介 | 第68页 |
| ·算法原理 | 第68-71页 |
| ·算法流程 | 第71-72页 |
| ·仿真与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 详细摘要 | 第86-90页 |
