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基于Zigbee的超声测风与风电监控技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·课题背景及意义第13-15页
   ·风电场数据采集与监控系统研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·本文的研究内容及结构第17-19页
第2章 风电场数据采集与监控系统关键技术第19-30页
   ·风电场气象数据采集装置第19-21页
   ·风电场数据通信装置第21-27页
     ·无线传感器网络简介第24-25页
     ·基于 Zigbee 的风电场数据通信装置第25-27页
   ·风电场监控系统的 C/S 架构方案第27-29页
   ·小结第29-30页
第3章 基于 ZIGBEE 的超声测风装置设计第30-41页
   ·风电场数据采集装置硬件设计第30-36页
     ·C8051F120 处理器第30-32页
     ·电源模块第32-33页
     ·通信模块第33-34页
     ·显示模块第34-35页
     ·JTAG 电路第35-36页
     ·控制电路第36页
   ·风电场数据通信装置硬件设计第36-39页
     ·CPU 电路第37-38页
     ·射频电路第38页
     ·外设电路第38-39页
   ·系统实物图第39-40页
   ·总结第40-41页
第4章 基于 ZIGBEE 的数据采集与监控系统软件设计第41-64页
   ·数据采集装置软件设计第41-43页
     ·系统初始化第41-42页
     ·系统主程序及中断设计第42-43页
   ·数据通信装置软件设计第43-51页
     ·Zigbee 协议栈简介第44-46页
     ·网络协调器软件设计第46-49页
     ·网络路由器/终端节点软件设计第49-51页
   ·风电场监控系统设计第51-55页
     ·风电场监控系统框架与监控需求第51-53页
     ·监控系统工作流程第53-55页
   ·风电场风速预测模型第55-63页
     ·基于马尔科夫的改进风速预测模型第56页
     ·小波分解与重构第56-57页
     ·ARMA(p,q)预测模型第57页
     ·马尔科夫状态转移第57-58页
     ·模型验证第58-61页
     ·多种方法比较与误差验证第61-63页
   ·小结第63-64页
第5章 系统测试与分析第64-72页
   ·数据采集装置以及通信装置测试分析第64-67页
   ·风电场监控系统测试分析第67-71页
     ·监控系统数据采集第67-68页
     ·监控系统数据分析第68-70页
     ·监控系统远程控制第70页
     ·监控系统用户使用记录第70-71页
   ·小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第78-79页
致谢第79-80页

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