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基于视觉的电力系统输电线检测与跟踪

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·计算机视觉的论述第12-13页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·国内外的发展及研究现状第14-16页
     ·输电线路巡检的发展及研究现状第14-15页
     ·基于视觉的输电线巡检研究现状第15-16页
   ·本论文的主要工作第16-18页
第2章 输电线检测算法研究第18-39页
   ·引言第18页
   ·复杂背景下输电线滤波算法第18-27页
     ·边缘检测的发展及研究现状第18-20页
     ·多尺度线状增强滤波器第20-22页
     ·Unit-Linking PCNN 滤波器第22-23页
     ·均值比例线检测滤波器第23-24页
     ·实验结果和分析第24-27页
   ·输电线线基元提取算法第27-38页
     ·线基元提取的研究现状第27-29页
     ·霍夫变换第29-30页
     ·相位编组第30-31页
     ·改进的相位编组输电线线基元提取算法第31-32页
     ·相位编组与 Hough 融合的输电线线基元提取算法第32-33页
     ·实验结果与分析第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 输电线线拟合去除干扰和连接方法研究第39-57页
   ·直线的表示第39-40页
   ·输电线线拟合方法第40-47页
     ·最小二乘法直线拟合原理第40-42页
     ·RANSAC 法直线拟合原理第42-44页
     ·实验与分析第44-47页
   ·K 均值去除背景干扰方法研究第47-50页
     ·K 均值聚类的原理第47-48页
     ·K 均值去除背景干扰第48-49页
     ·实验结果与分析第49-50页
   ·基于多特征理论的输电线连接方法第50-56页
     ·证据理论的概念第51-52页
     ·直线连接的证据信息第52-54页
     ·直线连接算法的过程第54-55页
     ·实验结果与分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 输电线跟踪算法研究第57-70页
   ·视频序列图像跟踪的研究现状第57-58页
   ·输电线跟踪方案的探讨第58-59页
   ·基于卡尔曼滤波的研究第59-63页
     ·离散卡尔曼滤波模型的建立第59-61页
     ·扩展卡尔曼滤波模型的建立第61-63页
   ·输电线目标的运动模型及感兴趣区的确定第63-67页
     ·输电线目标运动模型的建立第63-64页
     ·离散卡尔曼滤波感兴趣区域的建立第64-66页
     ·扩展卡尔曼滤波的状态方程的假设第66-67页
   ·实验结果与分析第67-69页
     ·算法描述第67-68页
     ·实验结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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