指纹识别在门禁系统上的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·指纹识别简介 | 第9-12页 |
| ·发展历史 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·指纹门禁系统简介 | 第12-14页 |
| ·研究内容和意义 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 指纹门禁系统的图像采集 | 第15-24页 |
| ·指纹传感器 | 第15-17页 |
| ·光学传感器 | 第15-16页 |
| ·电容传感器 | 第16页 |
| ·超声波传感器 | 第16-17页 |
| ·指纹采集电路 | 第17-20页 |
| ·微控制器 STM32F429 | 第17页 |
| ·指纹传感器 FPC1011F1 | 第17-19页 |
| ·指纹采集电路设计 | 第19-20页 |
| ·指纹采集实验 | 第20-21页 |
| ·指纹门禁系统图像质量评估 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 指纹图像的预处理 | 第24-40页 |
| ·提取感兴趣区域 | 第25-33页 |
| ·高斯平滑滤波 | 第25-26页 |
| ·分块正规化 | 第26-27页 |
| ·梯度及其平滑 | 第27-29页 |
| ·最大方差灰度-梯度阈值分割 | 第29-33页 |
| ·方向滤波增强 | 第33-36页 |
| ·方向场及其平滑 | 第33-35页 |
| ·方向滤波 | 第35-36页 |
| ·方向滤波二值化 | 第36-37页 |
| ·提取嵴线骨架 | 第37-39页 |
| ·查表法提取骨架 | 第37-38页 |
| ·移除短线和毛刺 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 提取纹理与细节特征 | 第40-52页 |
| ·指纹的特征描述 | 第40页 |
| ·提取细节特征 | 第40-44页 |
| ·中心点和三角点 | 第41-43页 |
| ·端点和分岔点 | 第43-44页 |
| ·提取纹理特征 | 第44-47页 |
| ·全局纹理特征 | 第44页 |
| ·细节点邻域纹理特征 | 第44-47页 |
| ·提取直线段特征 | 第47-50页 |
| ·直线段特征 | 第47页 |
| ·基础线段生长法 | 第47-50页 |
| ·细节特征的数据结构 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 纹理与细节特征匹配 | 第52-61页 |
| ·指纹门禁系统性能指标 | 第52页 |
| ·指纹匹配算法设计 | 第52-53页 |
| ·细节点邻域纹理特征匹配 | 第53-54页 |
| ·细节点邻域纹理特征匹配函数 | 第53页 |
| ·细节点邻域纹理特征匹配规律 | 第53-54页 |
| ·细节特征匹配 | 第54-57页 |
| ·细节特征匹配的相似度 | 第54-55页 |
| ·配准细节特征 | 第55-56页 |
| ·细节特征匹配的界限盒模型 | 第56-57页 |
| ·直线特征匹配 | 第57-59页 |
| ·配准直线特征 | 第57-58页 |
| ·直线特征匹配函数 | 第58-59页 |
| ·指纹匹配实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 A 指纹采集程序 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
