复杂背景下的运动目标检测与跟踪算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 图清单 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-14页 |
| ·运动目标检测和跟踪算法研究的困难与挑战 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测 | 第13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容及创新 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 复杂背景下码本目标检测算法研究 | 第16-23页 |
| ·码本算法提出背景 | 第16页 |
| ·码本建模与目标检测 | 第16-20页 |
| ·背景建模 | 第17-20页 |
| ·目标检测 | 第20页 |
| ·码本算法的优点及其解决的问题 | 第20-22页 |
| ·低码率编码视频块状影响消除效果 | 第20-21页 |
| ·对复杂动态背景建模效果对比 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 码本算法存在的问题及相应改进策略 | 第23-32页 |
| ·码本算法存在的问题 | 第23页 |
| ·基于码本算法亮度范围的改进策略 | 第23-27页 |
| ·亮度范围问题发现 | 第23-25页 |
| ·亮度范围原理分析 | 第25页 |
| ·亮度范围改进策略 | 第25-26页 |
| ·亮度范围实验验证 | 第26-27页 |
| ·亮度范围实验效果对比 | 第27页 |
| ·基于码本算法颜色距离阈值限定的改进策略 | 第27-31页 |
| ·颜色距离问题发现 | 第27-29页 |
| ·颜色距离问题分析 | 第29页 |
| ·颜色距离改进策略 | 第29-30页 |
| ·颜色距离改进实验验证 | 第30页 |
| ·颜色距离实验效果对比 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于压缩感知的运动目标跟踪算法 | 第32-40页 |
| ·实时压缩跟踪算法提出背景 | 第32-33页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第33-34页 |
| ·随机投影 | 第33-34页 |
| ·随机测量矩阵 | 第34页 |
| ·实时压缩跟踪算法研究 | 第34-37页 |
| ·低维压缩特征提取 | 第34-35页 |
| ·低维压缩特征分析 | 第35-36页 |
| ·分类器构建和更新 | 第36-37页 |
| ·压缩跟踪算法实现 | 第37页 |
| ·压缩跟踪实验结果 | 第37页 |
| ·实时压缩跟踪算法的优点与缺点 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于复杂背景的运动目标检测与跟踪 | 第40-44页 |
| ·运动目标检测对于目标跟踪的意义 | 第40页 |
| ·基于码本算法与压缩感知的多运动目标跟踪 | 第40-42页 |
| ·实时压缩跟踪算法问题分析及改进 | 第40-41页 |
| ·融合算法实现多目标自动检测与跟踪 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简历 | 第49页 |
