| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景、依据和意义 | 第13页 |
| ·课题研究现状及发展动态 | 第13-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| ·论文内容结构安排 | 第20-21页 |
| 2 人类视觉系统 | 第21-26页 |
| ·人类视觉传导通路 | 第21-22页 |
| ·提出基于注视眼动机制的人眼视觉模型 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 视觉注意算法模拟人类视觉 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·谱残差算法(SR) | 第27-30页 |
| ·谱残差算法原理 | 第27-28页 |
| ·基于超复数傅里叶变换的图像显著度检测（HFFT-SR） | 第28-30页 |
| ·视觉注意算法应用于多聚焦图像融合 | 第30-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 模拟人类视觉的自动图像分割算法 | 第39-59页 |
| ·机器学习 | 第39-45页 |
| ·极限学习机（ELM）的理论 | 第40-44页 |
| ·极限学习机集成分类方法 | 第44-45页 |
| ·模拟人类视觉的自动图像分割算法 | 第45-57页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-50页 |
| ·实验结果及评价 | 第50-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 5 总结 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·本文算法下一步的研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |