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基于小样本测试的纺织品材料触感特性表征方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-16页
1 绪论第16-29页
   ·研究背景及意义第16-17页
   ·纺织品触感特性的基本概念第17-20页
     ·纺织品触感特性的定义第17-18页
     ·纺织品触感特性的分类第18-20页
   ·纺织品触感特性的测试与表征方法第20-24页
     ·纺织品手感特性的测试及表征方法第20-22页
     ·纺织品触感特性的测试及表征方法第22-23页
     ·现有的手感、触感测试与表征方法的不足第23-24页
   ·神经网络在纺织品触感特性表征方法中的应用第24-26页
     ·纺织品热特性的预测第24-25页
     ·纺织品弯曲剪切特性的预测第25页
     ·纺织品风格特性的预测第25页
     ·纺织品舒适性预测第25-26页
   ·课题研究目标、内容及方法第26-28页
     ·研究内容及方法第26-27页
     ·课题的技术路线第27-28页
   ·本章小结第28-29页
2 纺织品触感主观感觉预测模型建立的理论基础第29-39页
   ·主观感觉预测神经网络基本原理第29-33页
   ·主观感觉预测BP神经网络方案设计第33-38页
     ·BP网络结构设计第33-34页
     ·BP网络各层神经元确定第34-37页
     ·BP网络算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于小样本的纺织品触感特性主观测试方法研究第39-48页
   ·实验样本的准备第39-40页
   ·主观测试实验设计第40-43页
     ·实验测试者及问卷的设计第40-42页
     ·实验方法及步骤第42-43页
   ·主观测试实验结果及分析第43-47页
     ·纺织品触感主观感觉的共性分析第43-44页
     ·各项指标结果分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
4 纺织品触感特性客观评价指标的分级方法研究第48-62页
   ·纺织品触感特性客观测试第48-51页
     ·实验样本第48页
     ·实验仪器系统介绍第48-49页
     ·客观指标第49-51页
   ·指标分级和指纹图第51-61页
     ·触感特性客观测试结果第51-53页
     ·指标分级第53-57页
     ·触感特性分级指纹图第57-61页
   ·本章小结第61-62页
5 基于小样本测试的纺织品触感特性表征方法第62-77页
   ·BP神经网络预测模型第62-69页
     ·设计神经网络模型第62-63页
     ·样本数据的预处理第63-65页
     ·预测模型的建立和训练第65-66页
     ·预测模型的测试及分析第66-69页
   ·温暖条件下纺织品触感特性分类方法第69-76页
     ·现有纺织品种类第69-70页
     ·纺织品触感特性分类方法设计第70-76页
   ·本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
附录A 纺织品触感特性表征实验主观评价调查表第82-86页
作者简历第86页

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