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三维运动声阵列对声目标跟踪理论研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
1 绪论第13-30页
   ·研究目的与意义第13-15页
   ·本课题研究的背景及相关技术现状第15-27页
     ·BAT弹药发展现状第15-18页
     ·声阵列技术综述第18-20页
     ·声目标跟踪关键技术综述第20-27页
   ·本文研究目标及关键问题第27-28页
     ·研究目标第27页
     ·关键问题第27-28页
   ·本文的研究内容及结构安排第28-30页
2 三维运动声阵列跟踪系统动态模型第30-46页
   ·典型二维声目标声信号产生机理及特性分析第30-33页
     ·噪声信号的分类第30-31页
     ·坦克、履带式装甲车信号产生机理及特性第31-32页
     ·汽车噪声信号产生机理及特性第32页
     ·二维声目标声源模型简化第32-33页
   ·声信号传播模型第33-37页
     ·声信号折射、反射及其修正第33-35页
     ·声速线性化模型第35页
     ·声信号在空气中的衰减第35-36页
     ·声信号的多普勒效应第36-37页
   ·跟踪系统动态模型第37-44页
     ·模型假设第38页
     ·跟踪系统动态模型第38-43页
     ·模型参数分析第43页
     ·弹载高度测量及记录装置第43-44页
   ·本章小结第44-46页
3 三维运动声阵列跟踪测量系统最佳布局第46-56页
   ·三维运动声阵列系统测量的最佳布局第46-51页
     ·坐标解算第46-48页
     ·精度分析第48-49页
     ·观测最优布局分析第49-51页
   ·静态定向试验研究第51-55页
     ·试验设计第51-53页
     ·计算系数矩阵第53-54页
     ·方位角计算及分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
4 三维运动声阵列观测信号预处理技术第56-78页
   ·干扰信号对观测信号的影响分析第56-57页
     ·枪炮噪声信号对观测信号的影响第57页
     ·风雨噪声信号对观测信号的影响第57页
   ·正交小波多尺度阵列观测信息融合预处理算法第57-62页
     ·小波变换基本理论第58页
     ·正交小波多尺度分析第58-59页
     ·阵列观测信息融合方式第59-60页
     ·阵列观测信息融合预处理算法第60-62页
   ·观测信号分析第62-67页
     ·试验仪器传声器的布置结构第62-63页
     ·静态观测信号预处理第63-65页
     ·动态观测信号预处理第65-67页
   ·基于“当前”平均改变能量的机动检测算法第67-70页
     ·“当前”平均改变能量第68页
     ·性质及证明第68-69页
     ·“当前”平均改变能量机动检测准则第69-70页
   ·基于EMD的阵列观测信号预处理算法第70-75页
     ·EMD理论第70-71页
     ·EMD的边界效应处理第71-72页
     ·EMD信号预处理算法第72-73页
     ·阵列观测声信号分析第73-75页
   ·声信号预处理软件设计第75-76页
   ·本章小结第76-78页
5 三维运动声阵列跟踪滤波算法第78-108页
   ·高斯、线性跟踪系统滤波算法研究第79-90页
     ·Kalman滤波与预测第79-82页
     ·基于多尺度贯序式Kalman滤波的运动声阵列跟踪算法第82-87页
     ·运动阵列对声目标CACEMD-VDAKF跟踪算法第87-90页
   ·高斯、非线性跟踪系统滤波算法研究第90-98页
     ·推广卡尔曼滤波(EKF)与预测第90-92页
     ·运动声阵列自适应交互多模型无迹粒子滤波(AIMMUPF-MR)第92-98页
   ·确定性核粒子群粒子滤波跟踪算法及其CRLB推导第98-106页
     ·有色噪声下运动声阵列跟踪系统动态模型第99页
     ·确定性核粒子群的粒子滤波算法(DCPS-PF)第99-102页
     ·DCPS-PF算法的CRLB推导第102-104页
     ·仿真及结果分析第104-106页
     ·本章小结第106-108页
6 三维运动声阵列对双点声源角跟踪指向性能第108-118页
   ·多点声源干扰原理第108-109页
   ·角度跟踪指向性能数学模型第109-112页
   ·运动声阵列角度跟踪指向抗干扰性能分析第112-115页
   ·运动声阵列角跟踪抗点声源干扰评价指标模型第115-116页
   ·本章小结第116-118页
7 结束语第118-122页
   ·本文完成的主要研究内容第118-119页
   ·本文的主要创新点第119-121页
   ·尚待进一步研究内容第121-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-138页
附录第138页

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