| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·关于图像修复概述 | 第10-14页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·图像修复两大类算法 | 第11-12页 |
| ·图像修复质量的评价指标 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文贡献 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 纹理合成技术 | 第19-26页 |
| ·纹理 | 第19-20页 |
| ·纹理合成 | 第20-21页 |
| ·纹理映射 | 第20-21页 |
| ·过程纹理合成 | 第21页 |
| ·基于样图的纹理合成 | 第21页 |
| ·纹理合成技术 | 第21-24页 |
| ·合成采样 | 第22页 |
| ·特征分析与匹配 | 第22-23页 |
| ·约束合成 | 第23页 |
| ·多目标合成 | 第23-24页 |
| ·基于纹理合成常用的修复方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于纹理合成的CRIMINISI图像修复算法 | 第26-33页 |
| ·CRIMINISI算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·CRIMINISI算法分析 | 第28-32页 |
| ·Criminisi算法 | 第28-31页 |
| ·criminisi算法步骤 | 第31页 |
| ·Criminisi算法存在的一些不足 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于纹理合成的图像修复优化方法 | 第33-41页 |
| ·优化方法 | 第33-35页 |
| ·平均灰度值 | 第33-34页 |
| ·优先权的计算 | 第34-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·时间对比 | 第36-37页 |
| ·效果比较 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结合灰度共生矩阵和熵的图像修复算法 | 第41-51页 |
| ·灰度共生矩阵和熵 | 第41-42页 |
| ·模块大小的确定 | 第42-43页 |
| ·最佳匹配块的选取 | 第43-44页 |
| ·算法的主要步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |