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基于曲线分析的古建筑彩画裂缝识别研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
     ·古建筑彩画简介第8-9页
     ·古建筑彩画的保护第9页
   ·古建筑彩画相关研究现状第9-11页
     ·基于彩画颜料成分的研究第9-10页
     ·基于建筑和艺术领域的研究第10页
     ·基于数字图像处理技术的研究第10-11页
   ·裂缝检测研究现状第11-12页
   ·本文工作内容及章节安排第12-14页
第二章 相关技术综述第14-19页
   ·彩色图像边缘检测第14-16页
     ·边缘检测算子第14-15页
     ·彩色图像边缘检测第15-16页
   ·图像区域分割第16页
   ·图像增强第16-17页
   ·曲线分析应用研究现状第17-19页
第三章 旋子彩画的主要线型及其特征分析第19-32页
   ·旋子彩画简介第19-22页
   ·旋子彩画常见线型第22-27页
     ·直线和一般曲线的数学描述第23-24页
     ·圆形的数学描述第24-25页
     ·螺旋线的数学描述第25-27页
   ·旋子彩画线型分布模型第27-28页
   ·旋子彩画线型连接模型第28-32页
     ·旋子彩画主要线型连接特点第28-31页
     ·旋子彩画线型连接模型第31-32页
第四章 基于曲线分析的裂缝识别第32-44页
   ·彩画图像的边缘检测第32-34页
     ·向量法Ⅰ第33页
     ·向量法Ⅱ第33-34页
   ·图像边缘信息处理第34-36页
     ·断点连接第34-35页
     ·小边缘去除第35-36页
   ·基于曲线分析的裂缝识别第36-44页
     ·主要线型分布规律判定第36-37页
     ·曲线分解第37页
     ·曲线分段拟合第37-40页
     ·基于曲线分析的彩画裂缝识别第40-44页
第五章 基于背景分析的彩画边缘提取第44-52页
   ·多噪声彩画图像边缘检测第44-45页
   ·简单边缘分析第45-46页
     ·现有边缘第45-46页
     ·边缘分析第46页
   ·基于背景分析的边缘提取第46-52页
     ·彩画图像背景分析第46-49页
     ·局部对比度增强第49-50页
     ·新增边缘的分析第50-52页
第六章 结论与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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