| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·文本分类技术研究 | 第11-14页 |
| ·海外矿业投资项目风险评价研究 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究思路与框架 | 第16-19页 |
| 第二章 文本分类技术及相关方法分析 | 第19-30页 |
| ·文本预处理 | 第19-21页 |
| ·文本表示 | 第21-22页 |
| ·特征选择 | 第22-24页 |
| ·文本分类方法 | 第24-27页 |
| ·K近邻算法 | 第24-26页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第26页 |
| ·支持向量机算法 | 第26-27页 |
| ·分类性能评价 | 第27-30页 |
| 第三章 文本分类特征选择方法改进研究 | 第30-52页 |
| ·传统基于频度、类间集中度和类内分散度的特征选择方法 | 第30-34页 |
| ·基于改进频度、类间集中度和类内分散度的特征选择方法TF-CDI | 第34-39页 |
| ·频度 | 第34页 |
| ·类间集中度 | 第34-36页 |
| ·类内分散度 | 第36-38页 |
| ·综合度量指标TF-CDI | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-51页 |
| ·语料库 | 第39-41页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第41-42页 |
| ·实验步骤 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 海外矿业投资项目特点和风险分析 | 第52-62页 |
| ·矿产资源的定义和特性 | 第52-53页 |
| ·矿产资源的定义 | 第52页 |
| ·矿产资源的特性 | 第52-53页 |
| ·我国海外矿业投资现状及问题 | 第53-55页 |
| ·海外矿业投资项目的特点 | 第55-57页 |
| ·海外矿业投资项目的风险分析 | 第57-61页 |
| ·海外矿业投资项目面临的风险 | 第57-59页 |
| ·海外矿业投资项目传统风险评价体系 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于文本分类的海外矿业投资项目动态风险评价方法 | 第62-71页 |
| ·海外矿业投资项目风险的特点 | 第62-64页 |
| ·基于文本分类的海外矿业投资项目动态风险评价方法 | 第64-70页 |
| ·文本数据来源 | 第64-65页 |
| ·分类维度 | 第65-67页 |
| ·方法步骤 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 实例分析 | 第71-79页 |
| ·项目基本情况 | 第71-72页 |
| ·数据收集及预处理 | 第72-73页 |
| ·用于传统风险评价体系数据的收集和预处理 | 第72-73页 |
| ·用于多维文本分类数据的收集 | 第73页 |
| ·项目投资风险的评价 | 第73-77页 |
| ·应用传统风险评价体系获得初始风险评价结果 | 第73-74页 |
| ·应用多维文本分类处理文本数据 | 第74-76页 |
| ·根据分类结果调整原有风险评价结果 | 第76-77页 |
| ·结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·主要研究结论 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-91页 |
| 附录 | 第91-101页 |
| 附录Ⅰ 项目风险调查问卷 | 第91-96页 |
| 附录Ⅱ 文本分类调查问卷(节选) | 第96-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第102页 |
