| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-13页 |
| 一 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 二 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 三 论文主要研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第一章 数字图像边缘检测 | 第13-20页 |
| ·边缘检测原理 | 第13-16页 |
| ·边缘检测方法 | 第16-18页 |
| ·边缘检测算子性能分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 边缘检测算法 | 第20-36页 |
| ·一阶微分边缘检测 | 第20-21页 |
| ·二阶微分边缘检测 | 第21-26页 |
| ·Canny 算子边缘检测 | 第26-28页 |
| ·图像平滑 | 第26页 |
| ·梯度幅值和方向的计算 | 第26-27页 |
| ·非极大值抑制 | 第27页 |
| ·检测和连接边缘 | 第27-28页 |
| ·基于新技术的边缘检测算法 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 扩散滤波图像处理 | 第36-49页 |
| ·各向异性扩散的提出 | 第36-38页 |
| ·尺度空间基本理论 | 第38-42页 |
| ·各向异性扩散滤波器在尺度空间中的性质 | 第42-43页 |
| ·扩散滤波图像处理的模型 | 第43-48页 |
| ·热方程扩散模型 | 第44页 |
| ·P-M 非线性扩散模型 | 第44-45页 |
| ·You Yu-Li 和Kaveh M.的四阶偏微分方程 | 第45-46页 |
| ·扩散方向及系数的选择 | 第46-47页 |
| ·偏微分方程图像处理方法的优点及面临的挑战 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于扩散滤波的图像边缘检测 | 第49-57页 |
| ·双向扩散框架 | 第49-50页 |
| ·各向异性扩散和冲击滤波器 | 第50-51页 |
| ·局部系数 | 第51-54页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-73页 |