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面向Web服务数据挖掘中扩展意外服务的框架模型

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-12页
   ·相关知识介绍第12-15页
     ·语义网及 Web 服务第12-13页
     ·Web 服务的本体语言(OWL-S)第13-14页
     ·观察者模式第14-15页
   ·Web 服务挖掘介绍及相应问题第15-16页
   ·论文整体结构安排第16-17页
第2章 准备工作第17-22页
   ·Web 服务识别及本文对 Web 服务本体扩展第17-18页
   ·Web 服务识别类型第18-20页
     ·直接识别第18-19页
     ·间接识别第19页
     ·其他识别类型第19-20页
   ·相关数据挖掘的关键技术第20-22页
     ·关联分析第20-21页
     ·聚类分析第21-22页
第3章 Web 服务挖掘框架综述.第22-34页
   ·Web 服务挖掘框架结构设计第22-23页
   ·数据整合处理模块第23-26页
   ·数据搜索分析模块第26-29页
   ·数据匹配验证模块第29-31页
   ·信息交互模块第31-32页
   ·服务处理模块第32-33页
   ·各个模块设计重要共同点:抽屉模式第33-34页
第4章 数据整合处理模块的设计与实现第34-46页
   ·粗糙数据仓库数据的获取——爬虫程序的设计实现第35-36页
   ·精确数据仓库的获取处理第36-46页
     ·数据分类及聚类处理第37-38页
     ·语义信息扩展第38-39页
     ·OWL-S 转换存储功能第39-41页
     ·WSDL 文件解析功能第41-46页
第5章 数据搜索分析模块的设计与实现第46-50页
   ·搜索空间确定第46页
   ·数据搜索分析模块的设计与实现第46-50页
第6章 数据匹配校验模块及其他辅助模块的设计与实现第50-65页
   ·意外服务扩展系统服务第50-61页
     ·操作层过滤第51-54页
     ·参数层过滤第54-58页
     ·静态验证及客观评估第58-61页
   ·Bottom-Up 匹配方式与普通匹配方式结果对比第61-62页
   ·系统辅助支持模块的设计与实现第62-65页
     ·信息交互模块第62-63页
     ·服务处理模块第63-65页
第7章 总结及未来工作第65-68页
参考文献第68-70页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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