多媒体文件数据雕刻关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·数据恢复的意义 | 第10-11页 |
| ·数据雕刻技术概述 | 第11页 |
| ·国内外研究现状介绍 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·研究的意义与目的 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 传统数据恢复技术概述 | 第16-26页 |
| ·文件系统 | 第16-20页 |
| ·FAT32 | 第16-18页 |
| ·文件分配 | 第18页 |
| ·文件删除 | 第18-20页 |
| ·文件分片 | 第20-23页 |
| ·碎片模型 | 第20-22页 |
| ·形成原因 | 第22-23页 |
| ·基于 FAT32 文件系统传统数据恢复 | 第23-25页 |
| ·连续存储文件的恢复 | 第23-24页 |
| ·非连续存储文件的恢复 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据雕刻技术概述 | 第26-38页 |
| ·数据雕刻流程 | 第26-27页 |
| ·数据雕刻方法 | 第27-36页 |
| ·文件头/尾雕刻 | 第27-29页 |
| ·文件头/最大长度雕刻 | 第29-30页 |
| ·二分片差距雕刻 | 第30-31页 |
| ·Smart 雕刻 | 第31-32页 |
| ·文件映射雕刻 | 第32-34页 |
| ·基于图论雕刻 | 第34-35页 |
| ·基于内容特征雕刻 | 第35-36页 |
| ·基于语义雕刻 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 高熵值文件分片类型识别 | 第38-54页 |
| ·国外研究现状 | 第38-39页 |
| ·支持向量机 | 第39-43页 |
| ·线性可分 | 第40-41页 |
| ·非线性可分 | 第41-42页 |
| ·核函数 | 第42-43页 |
| ·分片类型识别 | 第43-48页 |
| ·特征提取 | 第45-46页 |
| ·训练阶段 | 第46-47页 |
| ·预测阶段 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-53页 |
| ·数据集 | 第48-49页 |
| ·训练与预测 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多媒体文件雕刻实现 | 第54-67页 |
| ·理论基础 | 第54-57页 |
| ·文件分片熵值 | 第54-56页 |
| ·PUP 算法 | 第56-57页 |
| ·多媒体文件雕刻算法 | 第57-63页 |
| ·算法框架 | 第57-59页 |
| ·算法详细流程 | 第59-62页 |
| ·JPEG 文件雕刻 | 第62-63页 |
| ·实验与分析 | 第63-66页 |
| ·测试集 | 第63页 |
| ·实验细节 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·主要工作与创新点 | 第67-68页 |
| ·后续研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
