网上交易平台中关键字推广的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·国内和国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作描述 | 第13-16页 |
| ·关键词选取的流程 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 分层次行业相关词表的方法和结构 | 第16-24页 |
| ·现有语义词典 | 第16-17页 |
| ·WORDNET | 第16页 |
| ·HOWNET | 第16-17页 |
| ·ODP的概念结构模型 | 第17页 |
| ·基于电商领域的概念结构模型构建 | 第17-19页 |
| ·训练语料库选取方法 | 第18-19页 |
| ·关键词抽取方法 | 第19-22页 |
| ·互信息法来关键词抽取算法 | 第19-20页 |
| ·词语自增长的关键词抽取算法 | 第20-22页 |
| ·父节点词表生成方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 词表的关键词推荐方法 | 第24-28页 |
| ·本文使用的分词算法 | 第24-25页 |
| ·根据相关度获得推荐关键词 | 第25-26页 |
| ·相关度的定义 | 第26页 |
| ·相关度获得推荐关键词解释 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28页 |
| 第四章 关键词选取算法的实现 | 第28-35页 |
| ·建立分层次词表 | 第29-31页 |
| ·基于词典的关键词推荐 | 第31-33页 |
| ·淘宝直通车推荐关键词对算法的优化 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第35-40页 |
| ·数据测试 | 第35-36页 |
| ·测试结果 | 第36-37页 |
| ·关键词推荐算法对的检测 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论和未来的工作 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·未来的工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第45-48页 |
| 附件 | 第48页 |
