建筑电气实验平台故障智能诊断技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外故障诊断发展现状 | 第9-11页 |
| ·故障的定义与分类 | 第9-10页 |
| ·故障诊断的主要方法 | 第10-11页 |
| ·建筑电气故障诊断研究现状与存在问题 | 第11-14页 |
| ·本文的写作安排 | 第14-15页 |
| 第2章 建筑电气系统的故障分析 | 第15-23页 |
| ·建筑电气的概念 | 第15-16页 |
| ·建筑电气的主要内容 | 第16-18页 |
| ·建筑电气系统的故障分析 | 第18-20页 |
| ·建筑电气测试实验系统五种故障 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于神经网络的故障诊断方法 | 第23-47页 |
| ·神经网络概述 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的故障诊断思路 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第25-27页 |
| ·建筑电气应用神经网络的优势与可行性 | 第27-30页 |
| ·故障特征提取 | 第27-28页 |
| ·诊断基本思想与方法 | 第28页 |
| ·样本数据的采集 | 第28-30页 |
| ·基于RBF网络的建筑电气故障诊断应用 | 第30-34页 |
| ·RBF神经网络结构构建 | 第32-34页 |
| ·RBF网络对特征向量的逼近情况 | 第34页 |
| ·基于BP网络的建筑电气故障诊断应用 | 第34-38页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第35-36页 |
| ·BP神经网训练 | 第36-38页 |
| ·BP网络对特征向量的逼近情况 | 第38页 |
| ·基于RBF与BP神经网络的对比分析 | 第38-44页 |
| ·拟合情况与训练差误分析 | 第39-42页 |
| ·训练速度分析 | 第42页 |
| ·网络泛化能力分析 | 第42-44页 |
| ·逼近度 | 第44页 |
| ·故障诊断的评价方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于图论的传感器布点优化 | 第47-53页 |
| ·建筑电气测试平台的两种典型故障关系 | 第47-48页 |
| ·传感器布点优化问题的提出 | 第48-49页 |
| ·图论模型的建立 | 第49-50页 |
| ·最小支配集的求解算法 | 第50-51页 |
| ·布点举例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 建筑电气测试实验平台的搭建 | 第53-63页 |
| ·建筑电气测试平台结构设计 | 第53-54页 |
| ·弱电保护板设计 | 第54-55页 |
| ·强电部分系统设计 | 第55-57页 |
| ·故障设置机理分析与设计 | 第57-62页 |
| ·建筑电气实验测试平台检测验证 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 数据采集系统开发环境框架搭建 | 第63-86页 |
| ·数据采集系统方案设计 | 第63-66页 |
| ·基于PC的数据采集方案 | 第63-64页 |
| ·基于嵌入式ARM的数据采集方案 | 第64-65页 |
| ·电信号采集的方法 | 第65-66页 |
| ·嵌入式Linux系统搭建 | 第66-81页 |
| ·嵌入式操作系统的选型 | 第66-67页 |
| ·Linux操作系统简介 | 第67-68页 |
| ·嵌入式Linux开发环境的搭建 | 第68-73页 |
| ·交叉编译环境搭建 | 第69-70页 |
| ·实现宿主机与虚拟机环境共享 | 第70-71页 |
| ·网络配置 | 第71-73页 |
| ·配置MINICOM | 第73-75页 |
| ·Bootloader的配置、编译与移植 | 第75-78页 |
| ·Bootloader的选择 | 第75-77页 |
| ·U-boot移植 | 第77-78页 |
| ·内核的剪裁与移植 | 第78-81页 |
| ·Linux内核概述 | 第78-79页 |
| ·内核的配置方式 | 第79-81页 |
| ·文件系统移植 | 第81页 |
| ·应用程序开发 | 第81-85页 |
| ·Qt Creator简介 | 第82-83页 |
| ·应用程序设计 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
