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信息删失情形下多阶段库存控制与协调问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-13页
   ·国内外研究动态第13-15页
     ·不同需求预测更新方法的库存控制研究第13-14页
     ·考虑DIC特征与信息更新的库存控制研究第14-15页
     ·关于DIC的库存控制方面的研究现状第15页
   ·本文研究的问题与内容第15-16页
     ·本文研究内容的提出第15-16页
     ·本文的研究内容与思路第16页
   ·文章结构第16-18页
2 相关理论方法介绍第18-25页
   ·贝叶斯信息更新方法概述第18-22页
     ·贝叶斯定理第18-19页
     ·贝叶斯市场需求信息更新方法第19页
     ·共轭分布族第19-20页
     ·指数伽马分布下贝叶斯信息更新理论第20-22页
   ·Stackelbe博弈与二层规划第22-23页
   ·供应链集中与协调模型第23-24页
     ·供应链分散与集中决策第23页
     ·供应链协调机制第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 需求信息删失环境下两阶段库存控制与协调研究第25-49页
   ·问题定义第27-29页
     ·问题描述第27页
     ·模型假设第27-28页
     ·参数说明第28-29页
   ·利润函数的构成和分析第29-31页
     ·零售商的利润函数第29-30页
     ·制造商的利润函数第30-31页
   ·供应链分散决策模型第31-32页
   ·供应链集中决策模型第32-33页
   ·供应链协调机制设计第33-34页
   ·模型分析第34-38页
     ·信息更新过程第34-36页
     ·模型求解分析第36-38页
   ·算例与数值仿真第38-47页
     ·分散与集中决策模型数值仿真实验第39-40页
     ·供应链协调机制数据仿真第40-42页
     ·参数灵敏度分析第42-47页
   ·本章小结第47-49页
4 需求信息删失环境下多于两阶段库存控制与协调研究第49-68页
   ·问题定义第50-52页
     ·问题描述第50页
     ·模型假设第50-51页
     ·参数说明第51-52页
   ·利润函数构成与分析第52-54页
     ·零售商利润函数构成第52-54页
     ·制造商利润函数构成第54页
   ·供应链分散决策模型第54-56页
   ·供应链集中决策模型第56页
   ·模型求解第56-57页
   ·供应链协调机制设计第57-59页
   ·算例与数值仿真第59-67页
     ·分散决策与集中决策数值仿真实验第59-61页
     ·供应链协调机制数据仿真第61-63页
     ·参数灵敏度分析第63-67页
   ·本章小结第67-68页
5 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·研究局限性第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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