摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景与意义 | 第10-13页 |
·国内外研究动态 | 第13-15页 |
·不同需求预测更新方法的库存控制研究 | 第13-14页 |
·考虑DIC特征与信息更新的库存控制研究 | 第14-15页 |
·关于DIC的库存控制方面的研究现状 | 第15页 |
·本文研究的问题与内容 | 第15-16页 |
·本文研究内容的提出 | 第15-16页 |
·本文的研究内容与思路 | 第16页 |
·文章结构 | 第16-18页 |
2 相关理论方法介绍 | 第18-25页 |
·贝叶斯信息更新方法概述 | 第18-22页 |
·贝叶斯定理 | 第18-19页 |
·贝叶斯市场需求信息更新方法 | 第19页 |
·共轭分布族 | 第19-20页 |
·指数伽马分布下贝叶斯信息更新理论 | 第20-22页 |
·Stackelbe博弈与二层规划 | 第22-23页 |
·供应链集中与协调模型 | 第23-24页 |
·供应链分散与集中决策 | 第23页 |
·供应链协调机制 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 需求信息删失环境下两阶段库存控制与协调研究 | 第25-49页 |
·问题定义 | 第27-29页 |
·问题描述 | 第27页 |
·模型假设 | 第27-28页 |
·参数说明 | 第28-29页 |
·利润函数的构成和分析 | 第29-31页 |
·零售商的利润函数 | 第29-30页 |
·制造商的利润函数 | 第30-31页 |
·供应链分散决策模型 | 第31-32页 |
·供应链集中决策模型 | 第32-33页 |
·供应链协调机制设计 | 第33-34页 |
·模型分析 | 第34-38页 |
·信息更新过程 | 第34-36页 |
·模型求解分析 | 第36-38页 |
·算例与数值仿真 | 第38-47页 |
·分散与集中决策模型数值仿真实验 | 第39-40页 |
·供应链协调机制数据仿真 | 第40-42页 |
·参数灵敏度分析 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
4 需求信息删失环境下多于两阶段库存控制与协调研究 | 第49-68页 |
·问题定义 | 第50-52页 |
·问题描述 | 第50页 |
·模型假设 | 第50-51页 |
·参数说明 | 第51-52页 |
·利润函数构成与分析 | 第52-54页 |
·零售商利润函数构成 | 第52-54页 |
·制造商利润函数构成 | 第54页 |
·供应链分散决策模型 | 第54-56页 |
·供应链集中决策模型 | 第56页 |
·模型求解 | 第56-57页 |
·供应链协调机制设计 | 第57-59页 |
·算例与数值仿真 | 第59-67页 |
·分散决策与集中决策数值仿真实验 | 第59-61页 |
·供应链协调机制数据仿真 | 第61-63页 |
·参数灵敏度分析 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
5 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68页 |
·研究局限性 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |