| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·工艺决策系统的发展现状 | 第12-13页 |
| ·人工智能在决策支持系统中的应用现状 | 第13-17页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第13-15页 |
| ·智能决策支持系统的发展趋势 | 第15-17页 |
| ·功能表面仿生强化研究现状 | 第17-20页 |
| ·仿生耦合理论 | 第17-19页 |
| ·仿生强化技术研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 压铸模具激光仿生强化工艺决策系统方案设计 | 第23-31页 |
| ·系统总体设计要求 | 第23-24页 |
| ·系统总体方案设计 | 第24-28页 |
| ·IDEF0 方法概述 | 第24页 |
| ·系统总体功能 A-0 图 | 第24-25页 |
| ·系统功能模型 A1 图 | 第25-26页 |
| ·数据库模块功能模型 A11 图 | 第26-27页 |
| ·工艺决策模块功能模型 A12 图 | 第27-28页 |
| ·系统整体结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 智能决策方法设计 | 第31-47页 |
| ·智能决策方法分析 | 第31-32页 |
| ·基于 BP 网络算法的压铸模激光仿生强化工艺决策模型 | 第32-44页 |
| ·人工神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-39页 |
| ·基于 BP 神经网络算法的激光熔凝参数反求模型 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 压铸模具激光仿生强化工艺决策系统开发 | 第47-59页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第47-48页 |
| ·界面开发工具 | 第47页 |
| ·数据库开发工具 | 第47-48页 |
| ·系统开发关键技术 | 第48-49页 |
| ·模块化软件设计 | 第48页 |
| ·数据库接口技术 | 第48-49页 |
| ·MATLAB 接口技术 | 第49页 |
| ·压铸模具激光仿生强化工艺数据库系统开发 | 第49-52页 |
| ·数据库开发要求 | 第49页 |
| ·数据库开发步骤 | 第49-50页 |
| ·需求分析 | 第50-51页 |
| ·概念模型设计 | 第51页 |
| ·逻辑结构设计 | 第51-52页 |
| ·数据库系统实现 | 第52页 |
| ·人机交互界面开发 | 第52-58页 |
| ·系统功能分析 | 第52-53页 |
| ·功能模块划分 | 第53-55页 |
| ·交互界面设计与实现 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 压铸模具激光仿生强化工艺决策系统测试与应用 | 第59-71页 |
| ·测试仪器介绍 | 第59-61页 |
| ·MA100 倒置式金相显微镜 | 第59页 |
| ·MH-60 数字式显微硬度计 | 第59-60页 |
| ·HMTH1 热电偶加热自约束热疲劳试验机 | 第60-61页 |
| ·熔凝单元体测试 | 第61-64页 |
| ·热疲劳性能测试 | 第64-67页 |
| ·压铸模具激光仿生强化工艺决策系统的应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第81-82页 |