| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-22页 |
| ·进度监控的相关研究 | 第12-13页 |
| ·成本监控的相关研究 | 第13-15页 |
| ·进度与成本联合监控的相关研究 | 第15-17页 |
| ·三大目标整体监控的相关研究 | 第17-19页 |
| ·统计过程控制的相关研究 | 第19-20页 |
| ·基于挣值法的项目过程监控 | 第20-22页 |
| ·研究内容与研究框架 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·研究框架 | 第22-24页 |
| 2 统计过程控制理论 | 第24-34页 |
| ·控制图 | 第24-28页 |
| ·休哈特控制图 | 第24-26页 |
| ·指数加权移动平均EWMA控制图 | 第26-27页 |
| ·累积和CUSUM控制图 | 第27-28页 |
| ·过程能力 | 第28-29页 |
| ·过程能力指数 | 第29-33页 |
| ·潜在过程能力指数C | 第29-30页 |
| ·实际过程能力指数Cpk | 第30-31页 |
| ·长期过程能力指数Pp和Ppk | 第31-32页 |
| ·含目标值的过程能力指数 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于统计质量控制图的项目进度-成本监控 | 第34-52页 |
| ·基于统计过程控制的项目进度-成本监控系统 | 第34-36页 |
| ·影响项目进度、成本的因素分析 | 第34-35页 |
| ·建立项目进度-成本监控系统 | 第35-36页 |
| ·统计过程控制图 | 第36-37页 |
| ·控制图的选择 | 第36页 |
| ·单值-移动极差控制图的控制限 | 第36-37页 |
| ·建立非正态分布数据控制图的方法 | 第37-41页 |
| ·Box-Cox幂转换方法 | 第37-38页 |
| ·Johnson变换方法 | 第38-39页 |
| ·Box-Cox变换和Johnson变换的比较分析 | 第39-41页 |
| ·应用ImR控制图实施项目进度和成本监控 | 第41-51页 |
| ·项目数据 | 第41-42页 |
| ·样本数据的正态性检验 | 第42-47页 |
| ·样本数据的相关性检验 | 第47页 |
| ·应用ImR控制图实施项目过程监控 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 自相关过程的监控方法研究 | 第52-78页 |
| ·时间序列分析模型 | 第52-53页 |
| ·自回归模型 | 第52-53页 |
| ·移动平均模型 | 第53页 |
| ·自回归移动平均模型 | 第53页 |
| ·基于ARMA(2,1)模型的残差控制图 | 第53-54页 |
| ·自回归移动平均ARMA(2,1)模型的仿真分析 | 第54-72页 |
| ·过程受控的情况 | 第54-63页 |
| ·过程失控的情况 | 第63-71页 |
| ·仿真分析总结 | 第71-72页 |
| ·ARMA(2,1)自相关模型实例分析 | 第72-76页 |
| ·建立单值控制图 | 第72-74页 |
| ·建立残差控制图 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 统计过程控制实施案例 | 第78-90页 |
| ·项目背景 | 第78-80页 |
| ·灰色模型预测 | 第80-85页 |
| ·改进灰色Verhulst模型 | 第80-81页 |
| ·灰色预测模型的精度评估 | 第81-82页 |
| ·基于灰色模型的挣值参数拟合 | 第82-85页 |
| ·项目进度和成本的过程监控 | 第85-89页 |
| ·数据正态性检验 | 第85-86页 |
| ·数据独立性检验 | 第86-87页 |
| ·计算控制限 | 第87页 |
| ·应用ImR控制图实施监控 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-100页 |
| 附录 | 第100-103页 |