基于DSP的钥匙齿形码识别系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·机器视觉检测技术 | 第13-15页 |
| ·机器视觉检测系统组成 | 第13-14页 |
| ·机器视觉检测技术应用 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第17-25页 |
| ·课题需求分析 | 第17-18页 |
| ·钥匙特征参数 | 第17页 |
| ·技术指标 | 第17-18页 |
| ·系统整体方案 | 第18-19页 |
| ·系统硬件部件选型 | 第19-22页 |
| ·微处理器的选型 | 第19-20页 |
| ·图像传感器的选型 | 第20-22页 |
| ·照明光源 | 第22页 |
| ·图像处理算法 | 第22-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 系统硬件电路设计 | 第25-34页 |
| ·处理器模块 | 第25-27页 |
| ·DSP 介绍 | 第25-27页 |
| ·处理器电路 | 第27页 |
| ·图像采集模块 | 第27-29页 |
| ·图像采集电路 | 第27-28页 |
| ·图像信号输出格式和时序 | 第28-29页 |
| ·存储器扩展模块 | 第29-30页 |
| ·电源模块 | 第30-31页 |
| ·人机交互模块 | 第31-32页 |
| ·LCD 液晶显示 | 第31-32页 |
| ·按键电路 | 第32页 |
| ·通讯接口模块 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 牙花识别图像处理算法 | 第34-45页 |
| ·图像预处理 | 第34-37页 |
| ·图像平滑处理 | 第34-35页 |
| ·图像二值化处理 | 第35-36页 |
| ·边缘检测轮廓提取 | 第36-37页 |
| ·牙花定位 | 第37-40页 |
| ·图像旋转位置校正 | 第37-39页 |
| ·牙花粗定位 | 第39页 |
| ·基于模板匹配的牙花精定位 | 第39-40页 |
| ·牙花测量 | 第40-41页 |
| ·牙花识别 | 第41页 |
| ·算法移植 | 第41-44页 |
| ·EMCV 的移植 | 第41-42页 |
| ·图像识别算法的优化 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第45-55页 |
| ·系统软件开发环境 | 第45-47页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第45-46页 |
| ·程序开发流程 | 第46-47页 |
| ·系统初始化程序 | 第47-48页 |
| ·图像采集程序 | 第48-49页 |
| ·TMS320DM642 视频口 VP0 的配置 | 第48-49页 |
| ·CMOS 图像传感器的配置 | 第49页 |
| ·图像处理程序 | 第49-50页 |
| ·牙花编码输出 | 第50-52页 |
| ·程序优化 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统调试与分析 | 第55-61页 |
| ·系统实物图以及测试环境 | 第55-57页 |
| ·系统测试 | 第57页 |
| ·误差分析 | 第57-59页 |
| ·牙花定位分析 | 第57-58页 |
| ·测量与识别 | 第58-59页 |
| ·性能评估 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
