| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 图目录 | 第14-17页 |
| 英文缩略表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·作物生长监测 | 第19页 |
| ·作物生长监测的意义 | 第19-20页 |
| ·玉米生长监测的意义 | 第20页 |
| ·作物生长监测方法研究及应用的现状 | 第20-25页 |
| ·遥感经验法 | 第21-22页 |
| ·模型估算法 | 第22-24页 |
| ·数据同化法 | 第24-25页 |
| ·作物生长监测方法发展趋势 | 第25-26页 |
| ·基于数据同化的作物生长监测 | 第25页 |
| ·定量遥感产品参数化的作物生长监测 | 第25-26页 |
| ·本论文研究方案 | 第26-29页 |
| ·研究目标 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27页 |
| ·技术路线 | 第27-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 第二章 试验与数据 | 第30-40页 |
| ·地面遥感试验 | 第30-33页 |
| ·试验区概况 | 第30页 |
| ·试验设计 | 第30-31页 |
| ·观测项目及方法 | 第31-33页 |
| ·区域遥感试验 | 第33-36页 |
| ·研究区概况及样点分布 | 第33-34页 |
| ·研究区调查项目 | 第34页 |
| ·研究区遥感影像 | 第34-35页 |
| ·气象数据 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-39页 |
| ·高光谱数据处理 | 第36-37页 |
| ·HJ-1 多光谱影像预处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 植物光能利用原理及生产力模型 | 第40-52页 |
| ·植物光能利用原理 | 第40-41页 |
| ·光合作用 | 第40-41页 |
| ·呼吸作用 | 第41页 |
| ·气孔调节 | 第41页 |
| ·影响植物光能利用率的主要因素 | 第41-44页 |
| ·叶片氮素 | 第42页 |
| ·水分 | 第42-43页 |
| ·温度 | 第43-44页 |
| ·光强 | 第44页 |
| ·植被生产力模型 | 第44-49页 |
| ·基于光合速率的植被生产力模型 | 第45-46页 |
| ·基于光能利用率的植被生产力模型 | 第46-49页 |
| ·与定量遥感结合的植被生产力模型 | 第49-51页 |
| ·全遥感的植被生产力模型 | 第49-50页 |
| ·基于 PRI 的植被生产力模型 | 第50页 |
| ·叶绿素含量参数化的植被生产力模型 | 第50-51页 |
| ·综述小结 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 叶绿素含量参数化的光能利用率模型研究 | 第52-65页 |
| ·叶绿素含量与 LUE 和 FAPAR | 第52-54页 |
| ·基于叶绿素含量的 LUE | 第52-53页 |
| ·基于叶绿素含量的 FAPAR | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| ·叶绿素含量参数化 LUE 的光能利用率模型研究 | 第54-56页 |
| ·LUEChl模型建立 | 第54-55页 |
| ·模型估算结果 | 第55-56页 |
| ·叶绿素含量参数化 FAPAR 的光能利用率模型研究 | 第56-62页 |
| ·FAPARChl的算法 | 第56-61页 |
| ·基于 FAPARChl的光能利用率模型 | 第61页 |
| ·模型估算结果 | 第61-62页 |
| ·不同模型效果验证与比较 | 第62-63页 |
| ·研究结论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 响应光合有效辐射强度的光能利用率模型研究 | 第65-74页 |
| ·PAR 强度与光合速率、光能利用率的关系 | 第65-66页 |
| ·响应 PAR 强度的光能利用率模型建立 | 第66-68页 |
| ·叶片尺度光能利用率对 PAR 强度的响应 | 第66-67页 |
| ·冠层光照、荫蔽部分的叶面积 | 第67-68页 |
| ·冠层光照、荫蔽部分的 APAR | 第68页 |
| ·光能利用率响应 PAR 强度的模拟效果 | 第68-70页 |
| ·LUEPAR及 GPP 日变化 | 第69页 |
| ·生长季 NPP 的动态 | 第69-70页 |
| ·LUEPAR模型的验证 | 第70-72页 |
| ·LUE 响应 PAR 强度的验证 | 第70-71页 |
| ·生物量估算效果验证 | 第71-72页 |
| ·研究结论 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 玉米叶绿素含量遥感估算研究 | 第74-87页 |
| ·叶绿素含量遥感反演研究进展 | 第74-76页 |
| ·叶绿素含量的测量方法 | 第74页 |
| ·叶绿素含量的遥感方法 | 第74-75页 |
| ·叶绿素含量遥感估算方法的发展趋势 | 第75-76页 |
| ·基于光谱指数的叶绿素含量估算研究 | 第76-82页 |
| ·稳定的光谱指数 | 第76-79页 |
| ·基于光谱指数的叶绿素含量估算模型 | 第79-82页 |
| ·光谱指数法研究小结 | 第82页 |
| ·基于冠层反射率模型的叶绿素含量反演研究 | 第82-85页 |
| ·叶绿素含量反演方法 | 第82-84页 |
| ·叶绿素含量反演结果 | 第84-85页 |
| ·冠层反射率模型反演法研究小结 | 第85页 |
| ·不同方法比较 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第七章 考虑叶绿素含量的玉米生长监测方法研究 | 第87-95页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·玉米生长监测方案 | 第87-88页 |
| ·玉米空间分布提取 | 第88-90页 |
| ·不同地物识别依据 | 第88-89页 |
| ·不同地物空间分布 | 第89-90页 |
| ·玉米 LUEChl和 FAPARChl的估算 | 第90-93页 |
| ·玉米 LAI 和 LCC 反演 | 第90-92页 |
| ·玉米每日 LUEChl和 FAPARChl估算 | 第92-93页 |
| ·玉米生物量估算 | 第93-94页 |
| ·研究结论 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第八章 研究结论与展望 | 第95-98页 |
| ·研究结论 | 第95-96页 |
| ·创新点 | 第96页 |
| ·研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |