| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·高校图书馆的现状及发展趋势 | 第10页 |
| ·数据挖掘的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容及论文组织 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘及相关技术 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘的演变历程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘商业需求分析 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术支持分析 | 第15页 |
| ·数据挖掘及数据挖掘系统分析 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘概念阐述 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘系统分析 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类与知识表现 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘不同分类方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的知识表现 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘相关应用技术 | 第22-25页 |
| 第三章 高校图书馆管理中的数据挖掘算法研究 | 第25-42页 |
| ·时间序列数据挖掘研究 | 第25-26页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第25页 |
| ·时间序列挖掘发展与研究方向 | 第25-26页 |
| ·关联规则及其改进算法研究 | 第26-33页 |
| ·关联规则经典算法分析 | 第26-28页 |
| ·关联规则改进算法研究 | 第28-31页 |
| ·关联规则改进算法性能分析与实验仿真 | 第31-33页 |
| ·孤立点挖掘及算法研究 | 第33-42页 |
| ·孤立点数据挖掘 | 第33页 |
| ·孤立点各探测方法的特点 | 第33-35页 |
| ·高校图书馆孤立点算法研究 | 第35-39页 |
| ·高校图书馆孤立点算法测试 | 第39-42页 |
| 第四章 数据挖掘算法的高校图书馆管理应用研究 | 第42-57页 |
| ·北津学院图书馆发展情况简述 | 第42页 |
| ·高校图书馆新书采购与馆藏分布中的关联规则算法应用 | 第42-53页 |
| ·北津学院图书馆新书采购中的关联规则算法应用 | 第42-51页 |
| ·北津学院图书馆馆藏布局中的关联规则算法应用 | 第51-53页 |
| ·高校图书馆新书推荐书目中的关联规则与序列模式挖掘应用 | 第53-55页 |
| ·高校图书馆读者阅读引导中的孤立点挖掘应用 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第64页 |