基于趋向引导的细菌觅食优化算法的公交调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-28页 |
| ·公交调度相关技术 | 第16-22页 |
| ·GPS定位技术 | 第16-17页 |
| ·3G通讯技术 | 第17-18页 |
| ·RFID射频识别技术 | 第18-19页 |
| ·GIS系统 | 第19-20页 |
| ·智能公交软件系统 | 第20-22页 |
| ·智能优化算法 | 第22-27页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-25页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 公交调度问题分析及建模 | 第28-40页 |
| ·公交调度问题研究 | 第28-33页 |
| ·公交调度分类 | 第28-30页 |
| ·公交调度问题 | 第30-31页 |
| ·乘客流特点 | 第31-33页 |
| ·公交调度数学建模 | 第33-38页 |
| ·模型假设 | 第33-34页 |
| ·变量与符号说明 | 第34-35页 |
| ·目标函数 | 第35-37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 趋向引导细菌觅食优化算法设计 | 第40-56页 |
| ·标准细菌觅食算法 | 第40-48页 |
| ·算法基本原理 | 第41-44页 |
| ·算法运行步骤 | 第44-47页 |
| ·算法存在的优点和缺点 | 第47-48页 |
| ·改进的趋化操作 | 第48-49页 |
| ·引入变异算子 | 第48-49页 |
| ·改进后的趋化步骤 | 第49页 |
| ·改进的步长 | 第49-51页 |
| ·改进的驱散操作 | 第51-52页 |
| ·趋向引导细菌觅食优化算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 仿真与测试 | 第56-66页 |
| ·开发工具和运行环境 | 第56页 |
| ·实验数据 | 第56-58页 |
| ·算法参数设置 | 第58-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
