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味精生产中分批补料嵌入式控制系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·发酵过程补料控制现状第9-11页
     ·发酵中分批补料概况第9-10页
     ·分批补料优化控制研究现状第10-11页
   ·本课题的主要研究内容及意义第11-12页
2 基于BP神经网络的分批补料控制模型构建第12-25页
   ·人工神经网络基础第12-15页
     ·神经细胞和人工神经网络模型第12-13页
     ·人工神经网络的分类及学习第13-15页
   ·BP神经网络的基本思想第15-21页
     ·BP算法的推导第15-18页
     ·BP网络的学习计算步骤第18-20页
     ·BP网络的优缺点及改进第20-21页
   ·BP神经网络在发酵中建模第21-24页
     ·分批补料的主要控制参数第21-22页
     ·BP神经网络在发酵实验中的具体应用第22-24页
     ·结论第24页
   ·本章小结第24-25页
3 嵌入式发酵过程控制系统的硬件设计第25-36页
   ·系统硬件的组成部分第25-29页
     ·TQ2440开发平台第25-28页
     ·单片机开发平台第28-29页
   ·硬件电路的构成及整体结构图第29-33页
     ·硬件电路的构成第29-32页
     ·硬件设计整体结构图第32-33页
   ·ARM与单片机连接方案第33-35页
     ·CC1100与S3C2440的接口电路第33-34页
     ·CC1100与单片机的接口电路第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 嵌入式发酵过程控制系统中软件设计与实现第36-62页
   ·Linux环境的搭建第36-43页
   ·发酵图形控制界面第43-45页
     ·图形界面框图及功能第43页
     ·图形界面第43-45页
   ·发酵中BP算法的程序实现第45-53页
     ·发酵数据的预处理第46页
     ·BP算法的程序实现第46-51页
     ·BP算法预估结果第51-53页
   ·串行通讯的实现第53页
   ·CC1100实现无线通讯第53-61页
     ·CC1100的主要特性第54页
     ·CC1100的SPI驱动设计第54-58页
     ·CC1100驱动的编译调试第58-59页
     ·CC1100驱动测试第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 调试第62-66页
   ·U_BOOT烧写第62-63页
   ·烧写linux内核和文件系统第63-64页
   ·软件的调试第64-65页
     ·Linux内核的调试第64-65页
     ·Linux应用程序的调试第65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66页
   ·研究展望第66-68页
7 参考文献第68-73页
8 发表论文情况第73-74页
9 致谢第74页

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