味精生产中分批补料嵌入式控制系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·发酵过程补料控制现状 | 第9-11页 |
·发酵中分批补料概况 | 第9-10页 |
·分批补料优化控制研究现状 | 第10-11页 |
·本课题的主要研究内容及意义 | 第11-12页 |
2 基于BP神经网络的分批补料控制模型构建 | 第12-25页 |
·人工神经网络基础 | 第12-15页 |
·神经细胞和人工神经网络模型 | 第12-13页 |
·人工神经网络的分类及学习 | 第13-15页 |
·BP神经网络的基本思想 | 第15-21页 |
·BP算法的推导 | 第15-18页 |
·BP网络的学习计算步骤 | 第18-20页 |
·BP网络的优缺点及改进 | 第20-21页 |
·BP神经网络在发酵中建模 | 第21-24页 |
·分批补料的主要控制参数 | 第21-22页 |
·BP神经网络在发酵实验中的具体应用 | 第22-24页 |
·结论 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 嵌入式发酵过程控制系统的硬件设计 | 第25-36页 |
·系统硬件的组成部分 | 第25-29页 |
·TQ2440开发平台 | 第25-28页 |
·单片机开发平台 | 第28-29页 |
·硬件电路的构成及整体结构图 | 第29-33页 |
·硬件电路的构成 | 第29-32页 |
·硬件设计整体结构图 | 第32-33页 |
·ARM与单片机连接方案 | 第33-35页 |
·CC1100与S3C2440的接口电路 | 第33-34页 |
·CC1100与单片机的接口电路 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 嵌入式发酵过程控制系统中软件设计与实现 | 第36-62页 |
·Linux环境的搭建 | 第36-43页 |
·发酵图形控制界面 | 第43-45页 |
·图形界面框图及功能 | 第43页 |
·图形界面 | 第43-45页 |
·发酵中BP算法的程序实现 | 第45-53页 |
·发酵数据的预处理 | 第46页 |
·BP算法的程序实现 | 第46-51页 |
·BP算法预估结果 | 第51-53页 |
·串行通讯的实现 | 第53页 |
·CC1100实现无线通讯 | 第53-61页 |
·CC1100的主要特性 | 第54页 |
·CC1100的SPI驱动设计 | 第54-58页 |
·CC1100驱动的编译调试 | 第58-59页 |
·CC1100驱动测试 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5 调试 | 第62-66页 |
·U_BOOT烧写 | 第62-63页 |
·烧写linux内核和文件系统 | 第63-64页 |
·软件的调试 | 第64-65页 |
·Linux内核的调试 | 第64-65页 |
·Linux应用程序的调试 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
·论文工作总结 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
7 参考文献 | 第68-73页 |
8 发表论文情况 | 第73-74页 |
9 致谢 | 第74页 |