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基于时间序列分析的上海水质变化趋势及社会经济驱动研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
目录第11-13页
表名目录第13-14页
图名目录第14-15页
1 绪论第15-21页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究目标及意义第17-18页
     ·研究目标第17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究内容、方法和技术路线第18-21页
     ·研究内容第18-19页
     ·研究方法第19-20页
     ·技术路线第20-21页
2 国内外研究进展第21-26页
   ·时间序列模型的应用研究第21-24页
     ·理论研究进展第21页
     ·应用研究进展第21-24页
   ·向量自回归模型的应用研究第24-26页
     ·理论研究进展第24页
     ·应用研究进展第24-26页
3 时间序列模型与向量自回归的方法原理第26-31页
   ·时间序列模型第26-28页
     ·平稳性检验第27页
     ·协整检验第27-28页
   ·向量自回归模型第28-31页
     ·VAR模型的一般表示第28-29页
     ·Granger因果检验第29页
     ·脉冲响应函数第29-30页
     ·方差分解第30-31页
4 上海河流水质趋势预测及同步性影响第31-49页
   ·研究区域概况第31页
   ·变量选取及数据来源第31-33页
   ·水质趋势分析第33-36页
   ·水质模型预测第36-49页
     ·ARMA模型第36-42页
     ·指数平滑第42-47页
     ·模型确定及比较第47-49页
5 上游及缓冲区来水对上海河流水质的影响第49-59页
   ·上游影响研究第49-54页
   ·缓冲区影响研究第54-59页
     ·缓冲区对H1点位的影响第55-56页
     ·缓冲区对H2点位的影响第56-59页
6 上海河流水质变化的社会经济驱动分析第59-67页
   ·变量选取与数据来源第59-60页
   ·变量的平稳性和协整检验第60-62页
   ·河流污染与经济发展的格兰杰因果检验第62-63页
   ·基于广义脉冲响应函数法的河流环境变化与经济发展关系研究第63-65页
     ·生活污水排放量与人均GDP第64-65页
     ·COD排放量与人均GDP第65页
   ·预测方差分解第65-67页
7 结论与展望第67-71页
   ·主要结论及政策建议第67-70页
     ·主要结论第67-69页
     ·政策建议第69-70页
   ·研究不足第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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