城市浅埋大跨隧道爆破振动监测与控制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题背景及问题的提出 | 第8-9页 |
| ·爆破振动国内外研究及现状 | 第9-15页 |
| ·爆破地振波传播规律 | 第9-10页 |
| ·爆破振动测试 | 第10-11页 |
| ·爆破振动分析方法研究现状 | 第11页 |
| ·安全判据研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外爆破地振波控制技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 第二章 爆破振动效应的基本理论 | 第16-21页 |
| ·爆破振动效应 | 第16-20页 |
| ·爆破地振波的产生机理 | 第16页 |
| ·爆破地振波的分类 | 第16-18页 |
| ·爆破振动参数描述 | 第18-19页 |
| ·爆破地振与天然地震 | 第19-20页 |
| ·爆破振动强度的衰减规律 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 建筑物对爆破振动频率的响应 | 第21-32页 |
| ·建筑物对爆破振动频率的响应特征理论分析 | 第21-26页 |
| ·有阻尼自由振动 | 第22-23页 |
| ·有阻尼强迫振动 | 第23-26页 |
| ·建筑物对爆破振动频率响应的影响因素 | 第26-28页 |
| ·爆破振动频率 | 第27页 |
| ·建筑物固有频率 | 第27-28页 |
| ·阻尼比 | 第28页 |
| ·建筑物爆破振动频率响应的实例分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 爆破振动测试与分析 | 第32-48页 |
| ·隧道爆破条件概况 | 第32页 |
| ·爆破振动测试 | 第32-38页 |
| ·爆破振动测试的主要内容和目的 | 第32页 |
| ·爆破振动测试系统 | 第32-36页 |
| ·现场爆破振动测试 | 第36-38页 |
| ·测试数据及其分析处理 | 第38-47页 |
| ·测试结果 | 第38-40页 |
| ·爆破振动传播规律回归分析与段药量控制 | 第40-44页 |
| ·爆破振动时域幅值分析 | 第44-46页 |
| ·爆破振动频谱分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于BP神经网络的爆破振速预测 | 第48-60页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·神经元模型 | 第48-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·BP网络算法 | 第50-52页 |
| ·算法的执行步骤 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的爆破振动速度的预测 | 第53-59页 |
| ·网络层数和传递函数 | 第55-56页 |
| ·初始权值、阀值 | 第56页 |
| ·学习速率 | 第56-57页 |
| ·期望误差的选取 | 第57页 |
| ·训练结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 隧道爆破振动影响因素灰关联分析与振动控制 | 第60-73页 |
| ·灰色关联分析原理 | 第60-61页 |
| ·灰色关联分析步骤 | 第61-64页 |
| ·隧道爆破振动影响因素的灰关联分析 | 第64-67页 |
| ·系统特征变量和相关因素变量的选择 | 第64-65页 |
| ·灰色关联度计算 | 第65-66页 |
| ·结果分析 | 第66-67页 |
| ·隧道爆破降振措施 | 第67-68页 |
| ·应用实例 | 第68-72页 |
| ·爆破方案优化前 | 第68-70页 |
| ·爆破方案优化后 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·主要结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-88页 |
| 附录1 图纸 | 第79-81页 |
| 附录2 MATLAB6.5程序全文 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间与专业相关的成果 | 第89页 |
