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基于高光谱成像技术的马铃薯外部品质无损检测建模及优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题来源及研究目的和意义第7-8页
   ·基于HIT的农产品无损检测技术的国内外研究现状第8-10页
   ·课题研究内容及技术路线第10-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 马铃薯高光谱数据的采集与降维第14-24页
   ·高光谱成像技术简介第14页
   ·马铃薯高光谱数据的采集第14-16页
   ·马铃薯样本感兴趣区域的光谱分析第16-17页
   ·马铃薯高光谱图像的降维第17-23页
   ·基于感兴趣区域的马铃薯高光谱数据获取第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 马铃薯高光谱图像及其感兴趣区域光谱数据的预处理第24-36页
   ·马铃薯高光谱图像数据的去噪第24-29页
   ·基于小波变换的马铃薯高光谱图像的重构第29-30页
   ·马铃薯外部感兴趣区域光谱预处理第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 马铃薯外部品质预测模型的建立与优化第36-68页
   ·马铃薯外部品质的建模过程第36-37页
   ·预测模型性能的评价指标第37-39页
   ·马铃薯外部品质BP-ANN预测模型的建立与优化第39-45页
   ·马铃薯外部品质RBF-ANN预测模型的建立与优化第45-50页
   ·马铃薯外部品质SVM-ANN预测模型的建立与优化第50-56页
   ·马铃薯外部品质PLS预测模型的建立与优化第56-60页
   ·马铃薯外部品质贝叶斯分类器预测模型的建立与优化第60-65页
   ·马铃薯外部品质预测模型的性能比较第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 马铃薯外部品质端元预测模型的建立第68-76页
   ·马铃薯外部品质端元波谱数据的提取第68-72页
   ·马铃薯外部品质端元预测模型的建立与性能分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 结论与展望第76-78页
   ·结论第76-77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
附录第84-86页
个人简介第86页

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