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网络行为及网络信息利用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·研究内容第10页
   ·相关工作第10-15页
     ·自组织传感器网络第10-12页
     ·目标导向社会行为第12页
     ·生物界的行为第12-13页
     ·并行计算第13页
     ·群搜索算法第13-15页
     ·五行学说第15页
   ·论文内容安排第15-17页
第2章 网络行为建模量化第17-22页
   ·矩阵量化方式第17-18页
   ·五行网络行为第18-21页
     ·五行模型优势第18-19页
     ·五行社会意义第19页
     ·五行分类方式第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 侧重演化规律的行为:群蚊子追踪算法第22-43页
   ·旅行商问题描述第22-23页
   ·群蚊子追踪生物模型第23-24页
     ·模型基础假设第23-24页
     ·模型与问题相似性第24页
   ·群蚊子追踪数学模型第24-28页
     ·数学表示第24-25页
     ·运动过程第25-27页
     ·分类模型第27-28页
   ·模型分析与证明第28-34页
     ·正确性第28-31页
     ·稳定性第31-33页
     ·并行性第33-34页
   ·群蚊子追踪算法第34-36页
     ·算法步骤第34-35页
     ·收敛性证明第35-36页
   ·仿真实验第36-42页
     ·系统实现第36-37页
     ·实验结果分析第37-39页
     ·方法比较第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 侧重信息利用的行为:分布式传感器网络信息融合第43-63页
   ·DSN问题描述第43-45页
   ·DSN群搜索生物模型第45-46页
     ·模型基础假设第45-46页
     ·模型与问题相似性第46页
   ·DSN群搜索数学模型第46-50页
     ·数学表示第46-47页
     ·二元搜索第47-49页
     ·决策模型第49-50页
   ·模型分析与证明第50-54页
     ·正确性第50-51页
     ·稳定性第51-52页
     ·并行性第52-54页
   ·DSN群搜索算法第54-56页
     ·算法步骤第54-55页
     ·收敛性证明第55-56页
   ·仿真实验第56-62页
     ·系统实现第56-58页
     ·实验分析第58-60页
     ·方法比较第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 全文总结与展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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