| 致谢 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 目录 | 第15-19页 |
| 插图清单 | 第19-23页 |
| 表格清单 | 第23-28页 |
| 英文缩略表 | 第28-30页 |
| 第一章 绪论 | 第30-50页 |
| 提要 | 第30页 |
| ·研究的目的和意义 | 第30-33页 |
| ·国内外研究现状 | 第33-47页 |
| ·声学检测 | 第33-38页 |
| ·核磁共振、机器视觉、介电常数和密度检测等 | 第38-40页 |
| ·近红外光谱技术检测 | 第40-47页 |
| ·麒麟瓜内部品质在线检测系统关键技术分析 | 第47-48页 |
| ·研究目标、研究内容及技术路线 | 第48-50页 |
| ·研究目标 | 第48页 |
| ·研究内容 | 第48-49页 |
| ·技术路线图 | 第49-50页 |
| 第二章 西瓜内部品质在线无损检测方法概述和系统设计 | 第50-70页 |
| 提要 | 第50页 |
| ·近红外光谱检测技术理论基础 | 第50-63页 |
| ·近红外光谱分析技术基本原理 | 第50页 |
| ·近红外光谱分析技术基本流程 | 第50-51页 |
| ·近红外光谱分析技术特征 | 第51页 |
| ·光谱数据预处理方法 | 第51-54页 |
| ·特征波长提取方法 | 第54-56页 |
| ·化学计量学定量建模方法 | 第56-60页 |
| ·化学计量学定性分析方法 | 第60-62页 |
| ·近红外光谱定量分析模型评价参数 | 第62-63页 |
| ·检测装置系统设计 | 第63-68页 |
| ·机械系统 | 第64-66页 |
| ·光电检测系统 | 第66-67页 |
| ·光照系统 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第三章 试验材料、仪器和方法 | 第70-82页 |
| 提要 | 第70页 |
| ·试验材料 | 第70-72页 |
| ·主要仪器设备 | 第72页 |
| ·理化值测定方法 | 第72-77页 |
| ·物理参数测定 | 第73页 |
| ·糖度测定 | 第73-74页 |
| ·pH值和总酸的测定 | 第74页 |
| ·在线漫透射光谱采集 | 第74-76页 |
| ·成熟度静态光谱采集 | 第76-77页 |
| ·光谱数据处理软件 | 第77-81页 |
| ·SpectraSuite光谱采集软件 | 第77-78页 |
| ·自编光谱在线采集软件 | 第78页 |
| ·OMNIC光谱处理软件 | 第78-79页 |
| ·Unscrambler光谱处理软件 | 第79-80页 |
| ·TQ Analyst光谱处理软件 | 第80页 |
| ·Matlab软件 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 西瓜可溶性固形物预测模型建立及优化研究 | 第82-112页 |
| 提要 | 第82页 |
| ·麒麟瓜样本SSC测定结果分析 | 第82页 |
| ·近红外光谱数据采集 | 第82-84页 |
| ·不同预处理方法对光谱及检测精度的影响 | 第84-99页 |
| ·麒麟瓜0.1 m/s输送速度SSC的PLSR模型对比分析 | 第85-88页 |
| ·麒麟瓜0.3 m/s输送速度SSC的PLSR模型对比分析 | 第88-92页 |
| ·麒麟瓜0.5 m/s输送速度SSC的PLSR模型对比分析 | 第92-96页 |
| ·麒麟瓜0.8 m/s输送速度SSC的PLSR模型对比分析 | 第96-99页 |
| ·本节小结 | 第99页 |
| ·不同变量数目对光谱及检测精度的影响 | 第99-110页 |
| ·麒麟瓜0.1 m/s输送速度变量优选建模结果 | 第100-102页 |
| ·麒麟瓜0.3 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第102-104页 |
| ·麒麟瓜0.5 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第104-106页 |
| ·麒麟瓜0.8 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第106-109页 |
| ·本节小结 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 西瓜总酸预测模型建立及优化研究 | 第112-142页 |
| 提要 | 第112页 |
| ·麒麟瓜样本TA测定结果分析 | 第112页 |
| ·近红外光谱数据采集 | 第112-114页 |
| ·不同预处理方法对光谱及检测精度的影响 | 第114-130页 |
| ·麒麟瓜0.1 m/s输送速度TA的PLSR模型对比分析 | 第115-118页 |
| ·麒麟瓜0.3 m/s输送速度TA的PLSR模型对比分析 | 第118-122页 |
| ·麒麟瓜0.5 m/s输送速度TA的PLSR模型对比分析 | 第122-126页 |
| ·麒麟瓜0.8 m/s输送速度TA的PLSR模型对比分析 | 第126-129页 |
| ·本节小结 | 第129-130页 |
| ·不同变量数目对光谱及检测精度的影响 | 第130-140页 |
| ·麒麟瓜0.1 m/s输送速度变量优选建模结果 | 第130-132页 |
| ·麒麟瓜0.3 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第132-134页 |
| ·麒麟瓜0.5 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第134-137页 |
| ·麒麟瓜0.8 m/s输送速度下变量优选建模结果 | 第137-139页 |
| ·本节小结 | 第139-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 西瓜成熟度近红外光谱定性分析 | 第142-152页 |
| 提要 | 第142页 |
| ·引言 | 第142-143页 |
| ·麒麟瓜成熟度数据分析方法 | 第143-144页 |
| ·成熟度分类模型的建立 | 第144-149页 |
| ·峰值比率分析方法(RPP) | 第144-147页 |
| ·线性判别分析方法(LDA) | 第147-148页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第148页 |
| ·簇类软独立建模分类方法(SIMCA) | 第148-149页 |
| ·基于最优波长的光谱模型分析 | 第149-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第七章 结论与展望 | 第152-156页 |
| 提要 | 第152页 |
| ·结论 | 第152-153页 |
| ·主要创新点 | 第153-154页 |
| ·展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-168页 |
| 作者简历 | 第168-169页 |
