有向图上的RankClus算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·网络结构的数据 | 第8-9页 |
| ·基于网络的聚类算法 | 第9页 |
| ·基于网络的排序算法 | 第9-10页 |
| ·PageRank 算法 | 第9-10页 |
| ·HITS 算法 | 第10页 |
| ·研究问题 | 第10-13页 |
| ·杂志引用网络介绍 | 第10-11页 |
| ·杂志引用网络的聚类与排序 | 第11-12页 |
| ·问题的难点 | 第12-13页 |
| ·从无向图到有向图 | 第12页 |
| ·聚类与排序的结合 | 第12页 |
| ·重叠节点的聚类 | 第12-13页 |
| 第2章 RankClus 算法 | 第13-22页 |
| ·RankClus 算法基本思想 | 第13页 |
| ·几个基本定义 | 第13-15页 |
| ·RankClus 算法 | 第15-17页 |
| ·HITS 在二部图上的推广 | 第17-18页 |
| ·条件排序分布的混合模型 | 第18-20页 |
| ·建立混合概率模型 | 第18页 |
| ·用 EM 算法估计参数 | 第18-20页 |
| ·计算聚类中心和距离 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第3章 有向图上的 RankClus 算法 | 第22-28页 |
| ·有向图转化为二部图 | 第22-23页 |
| ·子图构造与条件排序 | 第23-25页 |
| ·算法运行的例子 | 第25-28页 |
| 第4章 计算结果与分析 | 第28-36页 |
| ·基本结果分析 | 第28-30页 |
| ·实验数据 | 第28页 |
| ·聚类结果 | 第28页 |
| ·排序结果 | 第28-30页 |
| ·初值选取与半监督算法 | 第30-34页 |
| ·初值选取方式 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·分析与结论 | 第33-34页 |
| ·时间演化 | 第34-36页 |
| ·实验数据 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| 第5章 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第40页 |
