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低空无人机航摄飞行质量自动检查方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·低空无人机航摄飞行质量自动检查的基本思路第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 低空无人机遥感影像获取与处理第15-34页
   ·低空无人机航摄系统的构成第15-30页
     ·飞行平台第15-16页
     ·摄影平台第16-17页
     ·UP30飞行控制系统第17-23页
     ·影像处理系统第23-30页
     ·地面运输与保障系统第30页
   ·低空无人机遥感影像的获取第30页
   ·低空无人机遥感影像预处理第30-34页
     ·普通数码相机检校第31-32页
     ·遥感影像畸变误差纠正第32-34页
第三章 低空无人机遥感影像拓扑关系的自动生成第34-45页
   ·Harris角点检测及匹配第34-36页
     ·Harris角点检测第34-35页
     ·Harris角点匹配第35-36页
   ·SIFT特征检测及匹配第36-44页
     ·尺度空间极值检测第36-39页
     ·关键点定位第39-41页
     ·关键点方向确定第41-42页
     ·关键点描述第42-43页
     ·SIFT特征点匹配第43-44页
   ·基于Harris角点和SIFT特征的匹配算法第44-45页
第四章 低空无人机航摄飞行质量参数的计算第45-52页
   ·飞行质量要求第45页
   ·遥感影像航带自动生成第45-47页
     ·低空无人机航摄系统导航逻辑和导航方式第45-46页
     ·遥感影像航带自动生成算法第46-47页
   ·航摄飞行质量参数计算第47-52页
     ·像片倾角计算第47-48页
     ·像片旋角计算第48页
     ·航高差计算第48-49页
     ·像片重叠度计算第49-50页
     ·航带弯曲度计算第50-52页
第五章 低空无人机航摄飞行质量自动检查系统的设计与实现第52-67页
   ·自动检查系统的设计与实现第52-56页
     ·自动检查系统功能模块第52-53页
     ·C#简介第53-54页
     ·Visual Studio 2008简介第54-55页
     ·POS数据和同名点数据的自动读取第55-56页
   ·实验数据概述第56-59页
     ·摄区自然地理概况第57-58页
     ·摄区低空无人机航摄飞行参数第58-59页
   ·低空无人机航摄飞行质量自动检查实验第59-64页
     ·实验数据准备第59-60页
     ·航摄飞行质量自动检查第60-63页
     ·航摄飞行质量评价第63-64页
   ·低空无人机航摄飞行质量自动检查系统有效性的评价第64-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73-75页

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