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基于多时相遥感影像的土地利用变化检测研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
插图和附表清单第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·遥感在土地资源领域的应用第12-13页
     ·遥感土地利用变化检测研究第13-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 遥感变化检测综述第17-33页
   ·遥感变化检测第17-19页
     ·概念第17页
     ·变化检测内容第17-18页
     ·变化检测数据源第18-19页
   ·遥感变化检测流程第19-27页
     ·数据源选取第20页
     ·影像预处理第20-21页
     ·变化检测第21-22页
     ·变化信息提取第22-25页
     ·检测结果评价第25-27页
   ·变化检测方法第27-33页
     ·图像差值法第28页
     ·主成分分析法第28-29页
     ·变化向量分析法第29-30页
     ·分类后比较法第30页
     ·可视化法第30-31页
     ·特征级变化检测第31-32页
     ·基于影像分割的变化检测方法第32页
     ·基于矢量数据的变化检测方法第32-33页
第三章 基于对象特征融合的高分辨率遥感影像变化检测第33-59页
   ·高分辨率遥感影像变化检测面临的问题第33-35页
     ·高分辨率遥感影像的特点第33-34页
     ·高分辨率遥感影像变化检测难点第34-35页
   ·相关理论第35-45页
     ·图像分割第36页
     ·尺度第36-37页
     ·多尺度图像分割第37-41页
     ·影像对象特征提取第41-45页
     ·加权融合法第45页
   ·本章方法具体描述及数据准备第45-50页
     ·基于对象特征融合的变化检测方法流程第45-46页
     ·数据准备第46-48页
     ·数据处理第48-50页
   ·实验过程第50-54页
     ·影像多尺度分割第51-52页
     ·影像特征提取及特征级变化检测第52-54页
   ·变化检测结果分析及方法适用性评价第54-59页
     ·变化检测结果分析第54-57页
     ·方法适用性评价第57-59页
第四章 基于压缩数据维的分类后变化检测第59-79页
   ·研究背景及实验方法第59-61页
     ·研究背景第59页
     ·实验方法第59-61页
   ·数据获取及指数模型选择第61-65页
     ·实验数据获取第61-62页
     ·影像目视解译第62-63页
     ·指数模型选择第63-65页
   ·基于几何顶点的端元波谱提取第65-66页
   ·影像分类及结果分析第66-72页
     ·影像预处理第66-67页
     ·创建指数影像第67-68页
     ·分类样本选择及影像分类第68-72页
   ·分类后变化检测第72-79页
     ·变化检测第72-74页
     ·检测结果评价第74-79页
第五章 总结与展望第79-81页
   ·研究总结第79页
   ·展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录:攻读硕士期间的主要科研工作第87-89页

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