基于混沌粒子群算法的分布式发电系统优化配置分析
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·分布式发电的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外分布式发电的研究 | 第9页 |
| ·我国分布式发电研究现状 | 第9-10页 |
| ·分布式发电技术及其应用 | 第10-12页 |
| ·分布式发电的概念及分类 | 第10页 |
| ·主要的分布式发电技术 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基本粒子群算法 | 第14-28页 |
| ·算法概述 | 第14页 |
| ·基本粒子群算法 | 第14-17页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第17-19页 |
| ·一般的惯性因子设计 | 第17-19页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第19页 |
| ·粒子群算法应用于电力系统 | 第19-22页 |
| ·电容器优化配置 | 第20页 |
| ·最优潮流计算与无功优化控制 | 第20-21页 |
| ·电网扩展计划 | 第21页 |
| ·负荷经济分配及调度 | 第21-22页 |
| ·改进的粒子群算法及分析 | 第22-27页 |
| ·二进制离散粒子群优化算法 | 第22-25页 |
| ·小生境粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分布式供电系统并网优化配置分析 | 第28-35页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·分布式电源的选址和定容 | 第28-31页 |
| ·目标函数 | 第28-30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| ·优化模型的建立 | 第31-34页 |
| ·目标函数 | 第31-33页 |
| ·约束条件 | 第33页 |
| ·模型优点 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 优化方案及仿真分析 | 第35-42页 |
| ·基于粒子群算法的求解过程 | 第35-38页 |
| ·模型及算法参数的选取 | 第38-39页 |
| ·DG 并网优化过程仿真算例 | 第39-41页 |
| ·DG的最优选址 | 第39-40页 |
| ·DG的最优接入容量 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录A IEEE 30节点系统参数 | 第49-52页 |
| 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 | 第52页 |
