冀东水泥三期C线烧成系统预测控制应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统控制研究现状 | 第13-14页 |
| ·模型预测控制及软件应用研究概况 | 第14-17页 |
| ·模型预测控制发展概况 | 第14-15页 |
| ·模型预测控制软件工业应用概况 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 新型干法水泥回转窑煅烧系统工艺研究 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·新型干法水泥生产工艺及技术特点 | 第19-21页 |
| ·新型干法水泥生产综述 | 第19页 |
| ·新型干法水泥生产工艺 | 第19-20页 |
| ·新型干法水泥生产技术特点 | 第20-21页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺及主要参数研究 | 第21-25页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺部分的划分 | 第21-22页 |
| ·回转窑内物料的物理化学反应 | 第22-23页 |
| ·回转窑煅烧相关工艺参数分析 | 第23-25页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统控制建模 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 RBF-ARX 模型辨识及控制算法研究 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·RBF 神经网络稳态模型及辨识方法研究 | 第27-31页 |
| ·RBF 神经网络的原理 | 第27-29页 |
| ·RBF 神经网络的辨识算法 | 第29-31页 |
| ·ARX 动态模型及辨识方法研究 | 第31-33页 |
| ·线性 ARX 模型结构 | 第31-32页 |
| ·线性 ARX 模型辨识 | 第32-33页 |
| ·RBF-ARX 组合模型研究 | 第33-36页 |
| ·RBF-ARX 组合模型的结构 | 第33页 |
| ·RBF-ARX 组合模型的特点 | 第33-36页 |
| ·MIMO 系统预测控制算法研究 | 第36-41页 |
| ·MIMO 系统预测输出 | 第36-39页 |
| ·在线滚动优化 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 水泥回转窑煅烧系统预测控制应用 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统预测控制系统结构 | 第42-45页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统预测控制系统应用 | 第45-54页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统预测控制应用效果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
