| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于非图像处理的测量技术 | 第11页 |
| ·基于图像处理技术的测量技术 | 第11-12页 |
| ·建筑物表面裂缝特征测量技术应用现状 | 第12页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构说明 | 第13-14页 |
| 第2章 建筑物表面裂缝图像处理相关技术 | 第14-36页 |
| ·表面裂缝图像处理流程 | 第14-15页 |
| ·表面裂缝图像采集和标定 | 第15页 |
| ·图像灰度化 | 第15-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-20页 |
| ·基于小波变换理论的图像去噪方法及原理 | 第17页 |
| ·小波阈值图像去噪 | 第17-20页 |
| ·图像增强 | 第20-24页 |
| ·直方图处理 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·选择掩模平滑法 | 第23-24页 |
| ·图像裂缝边缘检测与提取 | 第24-32页 |
| ·边缘检测和提取原理 | 第24-26页 |
| ·经典微分边缘检测算子 | 第26-31页 |
| ·基于曲线拟合的亚像素边缘定位技术 | 第31-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-34页 |
| ·二值化原理 | 第32页 |
| ·最佳阈值法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 建筑物表面裂缝图像预处理和边缘检测提取 | 第36-52页 |
| ·基于改进阈值函数的小波阈值图像去噪算法研究 | 第36-45页 |
| ·基于改进阈值函数的小波阈值图像去噪算法描述与实现 | 第36-38页 |
| ·实验分析 | 第38-45页 |
| ·基于中值滤波和拉普拉斯算子的灰度拉伸算法 | 第45-48页 |
| ·图像裂缝边缘平滑锐化 | 第46-47页 |
| ·图像灰度阈值拉伸 | 第47-48页 |
| ·建筑物表面裂缝边缘检测和提取算法 | 第48-51页 |
| ·基于改进 Canny 算子的灰度阈值边缘检测和提取算法 | 第49-50页 |
| ·基于邻域梯度特征的高斯曲线拟合亚像素定位算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 建筑物表面裂缝特征测量方法 | 第52-62页 |
| ·裂缝特征分类及描述 | 第52页 |
| ·裂缝宽度特征测量 | 第52-55页 |
| ·裂缝宽度特征描述 | 第52-53页 |
| ·水平距离边缘点法 | 第53-54页 |
| ·切线垂线法 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-55页 |
| ·裂缝面积特征测量 | 第55-57页 |
| ·裂缝面积特征描述 | 第55页 |
| ·数像素点法 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·裂缝长度特征测量 | 第57-60页 |
| ·裂缝长度特征描述 | 第57页 |
| ·中心线法 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 应用实例分析 | 第62-78页 |
| ·裂缝图像采集 | 第62-68页 |
| ·裂缝图像标定 | 第68页 |
| ·裂缝图像处理 | 第68-73页 |
| ·裂缝特征测量 | 第73-77页 |
| ·裂缝宽度测量 | 第73-76页 |
| ·裂缝长度测量 | 第76-77页 |
| ·裂缝面积测量 | 第77页 |
| ·实验数据分析及结论 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |