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基于粗糙集和实例推理的汽车拆解回收信息管理系统设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·论文研究的背景和意义第13-19页
     ·研究背景第13-17页
     ·研究意义第17-19页
   ·汽车拆解回收及信息管理系统现状分析第19-25页
     ·国内外汽车拆解回收现状分析第19-22页
     ·汽车拆解回收信息管理系统发展现状第22-25页
     ·现有汽车拆解回收方法及信息管理系统存在的问题第25页
   ·本文的主要内容和结构第25-27页
第二章 基于粗糙集和实例推理的拆解回收信息管理系统框架第27-37页
   ·粗糙集理论和实例推理原理概述第27-28页
     ·粗糙集理论第27页
     ·实例推理理论第27-28页
   ·拆解回收知识表达第28-30页
   ·汽车拆解特征属性处理第30-33页
     ·特征属性的离散和约简第30-31页
     ·特征属性权重计算第31-33页
   ·拆解实例相似度计算第33页
   ·拆解实例检索机制第33-34页
   ·汽车结构信息模型的建立第34-35页
   ·RRR计算方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 汽车整车拆解工艺及信息采集第37-47页
   ·汽车拆解概述及拆解分类第37-38页
   ·汽车基本拆解工艺第38页
   ·汽车整车拆解过程第38-42页
     ·拆解实验场地及人员安排第38-40页
     ·整车拆解过程第40-42页
   ·汽车拆解数据采集第42-46页
     ·整车结构及拆解回收工艺信息采集第42-43页
     ·整车零部件材料和物质信息采集第43-45页
     ·RRR计算中各质量的信息采集第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 汽车拆解回收信息管理系统详细设计第47-65页
   ·系统业务及功能需求分析第47-48页
   ·系统功能模块详细设计第48-57页
     ·数据导入详细设计第48-49页
     ·数据审核详细设计第49-51页
     ·拆解回收技术详细设计第51-52页
     ·数据分析详细设计第52-55页
     ·RRR计算详细设计第55-56页
     ·车型材料信息详细设计第56-57页
     ·系统管理详细设计第57页
   ·系统软硬件架构设计第57-60页
     ·系统硬件架构设计第57-59页
     ·系统软件架构设计第59-60页
   ·系统数据库设计第60-63页
     ·结构树模型向关系模型转化第60-61页
     ·数据库详细设计第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 汽车拆解回收信息管理系统的实现第65-76页
   ·系统开发关键技术选择第65-66页
     ·开发环境选择第65页
     ·开发工具选择第65-66页
   ·系统主要功能实现第66-70页
   ·系统应用及效果分析第70-75页
     ·汽车结构、材料及物质信息管理第70-72页
     ·拆解回收实例检索第72-73页
     ·RRR计算第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-83页
硕士期间发表的论文第83页

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