| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·H.264 运动估计的研究背景与现状 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·视频摘要的提出及研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 H.264 视频编码标准中的运动估计算法 | 第13-21页 |
| ·H.264 视频编码标准 | 第13-14页 |
| ·H.264 重要特性 | 第14-18页 |
| ·运动估计（ME） | 第16-17页 |
| ·运动补偿（MC） | 第17-18页 |
| ·运动矢量（MV） | 第18页 |
| ·块划分匹配方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 视频摘要中的运动对象提取 | 第21-27页 |
| ·视频摘要 | 第21-23页 |
| ·视频摘要的数学表达 | 第22-23页 |
| ·视频摘要的主要优势 | 第23页 |
| ·压缩域与像素域运动对象提取异同 | 第23-25页 |
| ·什么是压缩域 | 第23页 |
| ·压缩域和像素域运动对象提取的比较 | 第23-24页 |
| ·基于运动矢量的运动对象检测策略 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于 MV-LBP 背景建模的压缩域运动对象提取 | 第27-39页 |
| ·运动矢量的局部二值模式 | 第27-30页 |
| ·运动矢量预处理 | 第28-29页 |
| ·MV-LBP | 第29-30页 |
| ·背景建模 | 第30-32页 |
| ·单高斯背景建模 | 第30-31页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第31-32页 |
| ·运动对象残差修正 | 第32-34页 |
| ·实验结果及精确度和召回率分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于运动估计的视频摘要压缩与存储 | 第39-51页 |
| ·基于运动估计的原始残差数据采集 | 第39-42页 |
| ·3D DCT 变换 | 第42-44页 |
| ·H.264 标准中的 DCT 变换 | 第42-43页 |
| ·针对视频压缩的 3D DCT 变换优化 | 第43-44页 |
| ·3D DCT 视频摘要压缩实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·视频压缩与分析子系统 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |