| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·运动目标检测算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像配准算法研究现状 | 第10页 |
| ·印刷品缺陷检测算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·印刷品缺陷检测系统的发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究工作与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 印刷品缺陷检测系统总体方案设计 | 第14-21页 |
| ·印刷品缺陷检测系统总体方案设计 | 第14页 |
| ·硬件系统设计与选型 | 第14-19页 |
| ·照明方案设计 | 第15-16页 |
| ·CCD相机选型 | 第16-18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| ·软件系统总体设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 印刷品目标检测与跟踪算法研究 | 第21-34页 |
| ·面向批量印刷品的运动目标快速检测算法 | 第22-28页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第22页 |
| ·本文算法流程设计 | 第22-24页 |
| ·基于三帧差分法的背景图像生成 | 第24-26页 |
| ·运动目标检测与背景更新 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·面向印刷品检测的运动目标定位与跟踪 | 第28-32页 |
| ·基于几何特征预筛选的多目标快速定位 | 第28-29页 |
| ·基于SURF的运动目标区域模板匹配 | 第29-30页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 印刷品图像配准与拼接算法研究 | 第34-48页 |
| ·图像配准的数学描述与空间变化模型 | 第34-37页 |
| ·基于SURF的印刷品图像抗重复特征干扰的配准方法 | 第37-45页 |
| ·SURF特征点提取与描述 | 第37-39页 |
| ·特征点提取与向量描述 | 第39-40页 |
| ·特征点分类匹配与插值重采样 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·基于SURF的大幅印刷品图像拼接方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 印刷品缺陷图像分割与定位算法研究 | 第48-56页 |
| ·印刷品图像去噪 | 第48-50页 |
| ·图像去噪算法概述 | 第48-49页 |
| ·图像去噪算法实验对比 | 第49-50页 |
| ·图像灰度差分 | 第50-51页 |
| ·基于OTSU的缺陷图像分割 | 第51-53页 |
| ·数学形态学处理 | 第53-54页 |
| ·基于Blob分析的缺陷几何信息提取 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于LabVIEW的印刷品缺陷在线检测系统实现 | 第56-61页 |
| ·LabVIEW软件开发平台概述 | 第56页 |
| ·印刷品缺陷在线检测软件系统具体流程 | 第56-57页 |
| ·软件系统用户界面 | 第57-58页 |
| ·软硬件系统集成 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |