基于音/视频的机舱监测及报警系统研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·视频音频监控系统的发展史与国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·监控系统发展史 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·船舶视频监控的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容 | 第13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 关键技术的研究与分析 | 第14-29页 |
| ·数据压缩技术概述 | 第14-20页 |
| ·压缩的必要性和可行性 | 第14-15页 |
| ·数据压缩的过程 | 第15页 |
| ·数据压缩方法 | 第15-16页 |
| ·视频压缩标准 | 第16-20页 |
| ·ActiveX 技术 | 第20-21页 |
| ·DirectShow 技术 | 第21-24页 |
| ·DirectShow 概述 | 第21页 |
| ·DirectShow 作用及框架 | 第21-22页 |
| ·DirectShow 过滤器 | 第22-23页 |
| ·DirectShow 应用开发过程 | 第23-24页 |
| ·图像识别 | 第24-28页 |
| ·数字图像分割技术 | 第25-26页 |
| ·图像的滤波处理 | 第26-27页 |
| ·图像特征参数的分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 机舱监控系统的设计及功能方案 | 第29-46页 |
| ·系统描述与网络结构 | 第29-30页 |
| ·系统的整体框架思路 | 第30-31页 |
| ·云台联动定位设计 | 第31-34页 |
| ·机舱空间区域的划分 | 第31页 |
| ·机舱重要数据的采集 | 第31-33页 |
| ·传感器与机舱空间区域的对应关系 | 第33-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的火灾图像识别 | 第34-39页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第35-38页 |
| ·基于 BP 神经网络的火灾识别 | 第38-39页 |
| ·硬件的安装与参数的设置 | 第39-44页 |
| ·监控设备及参数 | 第39-40页 |
| ·硬件的安装与性能 | 第40-41页 |
| ·参数配置 | 第41-44页 |
| ·系统的特点 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 监测系统的开发与测试 | 第46-60页 |
| ·开发环境简述 | 第46页 |
| ·系统整体流程框架 | 第46-47页 |
| ·系统功能的实现 | 第47-57页 |
| ·网络库接口定义 | 第47-50页 |
| ·播放库接口定义 | 第50-52页 |
| ·监控软件基本功能的设计 | 第52-55页 |
| ·监测的效果 | 第55-57页 |
| ·基于 BP 网络的火灾实验分析 | 第57-58页 |
| ·音频频谱分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第69页 |
